| 基于CSI的非视距人火检测方法研究 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大?。?span>2029 K | |
| 標簽： 人火检测 无线感知 信道状态信息 | |
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| 文檔介紹：现有的火灾检测技术多依赖烟雾传感器或摄像头，不仅在部署与维护方面成本较高，还面临隐私泄露、识别范围有限等问题，尤其难以覆盖非视距（Non-Line-of-Sight， NLoS）区域。此外，传统方法普遍无法判断火灾区域内是否存在被困人员，难以为应急救援提供有效决策支持。为解决上述问题，提出一种基于信道状态信息（Channel State Information， CSI）的人火检测方法，利用Wi-Fi信号墙体穿透与衰减特征实现复杂室内环境中的人员状态与火情联合感知。提出子载波加权融合算法压缩高维CSI数据，并构建双层门控循环单元（Gated Recurrent Unit， GRU）网络提取时序特征，实现对人体活动与火灾状态的准确识别。实验结果表明，该方法在非视距场景中检测是否发生火灾以及火灾环境中是否存在待救援人员的准确率分别为94.93%和94.53%。此外，所开发的实验数据集已公开，供相关研究者进一步探索，数据集可在https：//github.com/T-bjq/Wi-HFC-dataset获取。 | |
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