| 面向多时空场景的电网调度AI算法可信度测试方法 | |
| 所屬分類(lèi):技术论文 | |
| 上傳者:wwei | |
| 文檔大小:4909 K | |
| 標(biāo)簽: 电力系统 指数分层结构算法 可信度测试 | |
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| 文檔介紹:提出了一种基于指数分层结构算法的电网调度AI算法可信度测试方法,旨在评估电网调度AI算法在多时空场景下的模型性能和鲁棒性。首先,定义了一套可信度评估标准,涵盖算法的准确性、鲁棒性和泛化等能力。然后,采用嵌入知识图谱的指数分层结构算法,通过多层次的时空划分对AI算法(如LSTM)进行性能验证。测试过程中,电网调度任务被分为不同的时间层次(短期、中期、长期)和空间层次(不同地理区域与电网拓扑结构)进行测试。在每个层次中,评估标准通过指数权重进行加权整合,最终生成综合的可信度评分。实验结果表明,该方法能够有效识别电网调度AI算法在复杂场景下的性能表现及潜在风险,为电网调度AI的安全性与鲁棒性验证提供了新的技术支持。 | |
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