| 数据工厂：国家数据基础设施的新兴业态 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大?。?span>5937 K | |
| 標(biāo)簽： 数据工厂 数据基础设施 高质量数据集 | |
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| 文檔介紹：数据要素化价值化面临“供不出、流不动、用不好”的普遍难题，其核心原因在于数据生产业态尚未成熟，高质量数据集仍以作坊式生产为主，无法满足人工智能大模型对数据的规模化需求。针对这一问题，提出“数据工厂”这一概念，将其界定为面向人工智能大模型应用，开展高质量数据集设施化、规模化、标准化生产的数据基础设施。通过梳理工业社会、信息社会和数智社会基础设施业态的演进规律，论证了数据工厂作为国家数据基础设施基本构成单元的理论逻辑。在此基础上，依据物理分布、组织方式和技术水平等特征，将数据工厂划分为集中式、半集中式和分布式三种类型，并归纳出多样化、设施化、规模化、标准化和人工智能化五大特点。研究认为，发展数据工厂能够有效突破人工智能数据供给瓶颈，推动数据产业链上下游协同，是打通数据赋能人工智能“最后一公里”的关键路径。 | |
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