| 融合溯源图与知识图谱的APT攻击检测模型研究 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：1105 K | |
| 標簽： APT攻击检测 溯源图 知识图谱 | |
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| 文檔介紹：针对高级持续性威胁(APT)攻击所具有的隐蔽性强、持续时间长、多阶段渐进的特点，提出了一种融合动态系统行为溯源图与静态威胁情报知识图谱的检测模型。该模型使用时空图注意力网络联合建模攻击链中的空间依赖与时间演化关系。通过图注意力网络捕捉实体间可疑关联，通过门控循环单元建模行为序列的阶段性演进，从而实现对APT攻击全链条的端到端检测。在WindowsAPTs Dataset 2025公开数据集上的实验表明，所提模型在APT多分类检测任务中性能良好，准确率达95.14%，F1分数为95.29%。 | |
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