复杂云背景下红外运动小目标检测在军事值勤中的应用
所屬分類:技术论文
上傳者:wwei
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標簽: 军事值勤 红外运动小目标检测 复杂云背景
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文檔介紹:在现代军事值勤过程中,对空中目标的搜索与追踪至关重要。复杂云背景下红外运动小目标检测是红外搜索与跟踪(IRST)系统的关键技术之一。在执行空中巡逻、边境监控等军事值勤任务时,准确检测红外运动小目标能有效提升我方对潜在威胁的预警与防御能力。提出了一种基于帧内和帧间信息的红外运动小目标精确检测新方法。对于单帧,在空间域中,考虑到军事值勤时复杂多变的云背景干扰以及目标快速识别的需求,开发了一个方向最大中值滤波器进行预处理,并在去噪图像上使用背景抑制滤波模板来突出显示目标。其次,根据云判别方法,通过不同的阈值提取云区域和非云区域中的目标,从而获取空间域图(SDM)。在频域中,设计了一个带通滤波器进行粗略的显著性检测,并通过平滑处理的幅度变换进行精细显著性检测。此外,通过自适应二进制分割方法获取频域图(FDM)。最后,通过基于强度和空间距离标准的判别来提取单帧中的候选目标。对于连续帧,由于在实际军事值勤中运动目标和误报之间的运动特征存在差异,进行了误报抑制,以再次提高检测精度。大量实验表明,所提出的方法对复杂云背景下的红外运动小目标检测具有较好的检测效果和鲁棒性,能在多种军事值勤场景下发挥重要作用,提升红外检测系统的性能。
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