| 基于支持向量机的电子对抗侦察效能评估 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：1595 K | |
| 標簽： 电子对抗侦察 效能评估 机器学习 | |
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| 文檔介紹：针对当前电子对抗侦察效能评估中的准确性问题，开展了基于支持向量机的电子对抗侦察效能评估方法研究。根据电子对抗侦察原理和实际应用需求，构建效能评估指标体系。利用支持向量机准确度高、泛化能力强、鲁棒性好的特点，建立基于支持向量机的电子对抗侦察效能评估模型，采用循环算法寻找最优初始参数，进一步降低评估误差。最后，进行仿真分析，结果表明该方法可将电子对抗侦察效能评估误差控制在较小范围，满足实际应用需求，与BP神经网络相比，尤其是在小数量和低质量的学习样本下，表现出更加明显的优势，具有较好的应用价值。 | |
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