| 一种基于隐含信息补全的NL2SQL训练集生成改进方法 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：1341 K | |
| 標簽： 训练数据 NL2SQL 隐含信息 | |
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| 文檔介紹：随着深度学习技术成熟，自然语言转为SQL（NL2SQL）技术得到了更加广泛的使用，一个高质量训练数据集对于NL2SQL技术来说非常重要。为了建立基于某内部数据库的训练数据集，调研中文高质量数据集CHASE，发现忽略数据中的隐含信息可能会导致SQL与自然语言要求不一致。结合内部数据库字典表占比大的特点，提出了基于隐含信息补全的NL2SQL训练集生成改进方法，用于指导生成更加准确有效的训练数据集。最后通过案例说明了该方法的有效性。 | |
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