| 工业控制系统安全威胁分类模型研究 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：1324 K | |
| 標簽： 工业控制系统 威胁分类 卷积神经网络 | |
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| 文檔介紹：工业控制系统存在面临高强度持续攻击威胁的确定性，同时也存在面临未知威胁的不确定性，在识别威胁时应兼顾通用性和行业特性。基于通用网络数据集和工控专用数据集，将一维卷积神经网络和注意力机制相融合，验证模型在不同场景下的性能情况。实验表明，融合注意力机制后的一维卷积神经网络模型在通用网络数据和工控时序数据中均具有良好的特征捕捉能力，并提升了识别准确率。 | |
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