| 基于溯源图分析的高级持续威胁检测技术综述 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：1973 K | |
| 標簽： 高级持续威胁 溯源图分析 检测 | |
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| 文檔介紹：全球高级持续威胁（Advanced Persistent Threat, APT）以其高度组织化、隐蔽性强、长期潜伏和跨平台协同的复杂攻击模式，对国家网络空间安全提出严峻挑战。在APT攻击过程中，溯源图能够通过多源数据融合与图结构分析，有效捕获攻击者遗留的蛛丝马迹，对APT攻击检测具有重要帮助。聚焦基于溯源图分析的APT检测技术，对近期国际高水平期刊和会议的工作进行了总结。首先对APT定义、生命周期及当前我国面临的APT攻击现状进行描述；随后，将基于溯源图分析的APT攻击检测方法分为基于传统技术和基于学习训练的方法进行具体介绍和总结，对比优势和局限性，并总结和讨论该领域未来展望，指出将传统方法与学习模型融合研究是未来重要方向，为该领域人员提供借鉴和参考。 | |
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