| 基于边缘计算的智慧工地视频分析系统设计 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大?。?span>5315 K | |
| 標簽： 边缘计算 智慧工地 视频分析 | |
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| 文檔介紹：为精准识别工地工人未正确佩戴安全帽行为，并且实现系统快速响应问题，设计了一款采用边缘侧部署的智慧工地视频分析系统。系统硬件方案使用两颗AX650N芯片级联的方式，显著提高系统计算能力。软件方案采用Ubuntu操作系统，基于主流目标检测算法YOLOv8n，通过使用共享卷积层的空洞卷积替换SPPF模块中的池化层提升检测速度和精度；引入动态非单调调频的WIoU损失函数来提升对低质量样本的检测能力。实验结果表明，优化后的算法模型平均检测精度提高了1.8%，模型权重所占空间减少17.4%，模型检测速度提高了7.3%。在多个实地场景下进行系统测试，视频目标行为智能分析结果成功率都达到97%以上，且平均响应时间在1 s以内，此系统可以显著提高工地的管理效率与安全性。 | |
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