| 基于CoatiOA-VMD-WT的光电容积脉搏波去噪方法 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：4933 K | |
| 標(biāo)簽： 光电容积脉搏波 长鼻浣熊优化算法 变分模态分解 | |
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| 文檔介紹：在采集光电容积脉搏波信号（PPG）时，特别容易受到环境和采集对象所带来的噪声影响，导致采取的信号与真实值差距过大。针对这一问题，提出了一种PPG信号的去噪方式，给出一种长鼻浣熊优化算法，利用通过最小包络熵作为评判标准，取确定变分模态分解（VMD）的最优模态分量的个数和惩罚因子，这两个参数直接影响到了VMD的处理结果的好坏。以此对原始信号进行分解，利用余弦相似度区分不同的IMFs，再利用小波去噪，最后将信号进行重构，得到去噪后的信号。仿真和实验结果表明：与传统的去噪方法相比，提出的方法处理信号信噪比更高，均方差更低，波形相似度更高。 | |
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