| 基于SCA-PSO的支持向量回归车辆尾气传感器温湿度补偿方法研究 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：3978 K | |
| 標(biāo)簽： 尾气检测 物联网 支持向量机 | |
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| 文檔介紹：氮氧化物和颗粒物是柴油机车尾气排放的两种主要污染物。利用车辆尾气检测装置对柴油机车进行尾气排放监控是治理城市空气污染的一项有效措施。对于氮氧化物气体传感器而言，基于其检测原理，温度和湿度会对其检测过程发生的化学反应产生较大影响，因此需要相应的温湿度补偿方法来提升传感器测量精度。为此，设计了一种车载式车辆尾气检测装置，并提出了一种基于正余弦优化算法（SCA）和改进式粒子群优化算法（PSO）的支持向量回归（SVR）的传感器温湿度补偿方法，通过传感器实时检测氮氧化物气体和颗粒物浓度，并利用补偿模型对传感器检测值进行温湿度补偿。经过测试数据训练和验证，补偿模型可以有效降低由温湿度造成的误差，能够满足工程需求。 | |
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