| 隧道工作面数据挖掘分析研究 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大?。?span>1173 K | |
| 標簽： 工作面 聚类 数据压缩 | |
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| 文檔介紹：对隧道工人时态地理信息系统（TGIS）数据进行研究，可以挖掘出隧道工人在工作中潜在的信息。为解决数据噪声干扰和数据量大的困境，通过中值滤波技术去除轨迹数据中的噪声，使用改进的道格拉斯算法进行数据压缩，采用DBSCAN算法进行曲线聚类，最后利用最小二乘法进行曲线拟合，精确地找出了工作面。实验发现部分工人在一天中的轨迹具有高度相似性，这将有助于了解工人的工作模式，避免工人出现瞒报、误报工作情况。 | |
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