| 基于DDPG算法的数据传输研究 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：4152 K | |
| 標簽： 数据传输 深度强化学习算法 FPGA | |
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| 文檔介紹：针对目前数据传输系统可靠性差、传输速率低的情况，利用FPGA和UDP协议设计了一款数据传输系统。系统采用FPGA为主控芯片，Flash为存储介质，通过上位机发送指令控制系统进行数据的存取，采用千兆以太网进行数据通信与指令接收，增加了数据重传机制以及流量控制模块，以保证数据高速可靠传输。为提高带宽利用率、降低网络时延，加入了改进的深度确定性策略梯度算法（Deep Deterministic Policy Gradient， DDPG）进行拥塞控制。实验测试结果表明，采用该算法能够显著降低网络时延，系统传输速率可达912 Mb/s，且系统可靠性高、成本低，具有移植性和实际的推广价值，也便于升级维护。 | |
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