| 融合图文预训练的汉越多模态神经机器翻译 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大?。?span>3586 K | |
| 標簽： 汉越神经机器翻译 视觉-语言联合预训练 多模态 | |
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| 文檔介紹：由于汉语和越南语之间存在显著的语法差异及语料稀缺，汉越神经机器翻译任务面临名词翻译不准确的挑战。提出了一种新颖的多模态神经机器翻译方法，该方法融合了文本预训练模型和视觉语言联合预训练模型。通过文本预训练模型，能够捕获深层的语言结构和语义；而视觉语言联合训练模型则提供了与文本相关联的视觉上下文，这有助于模型更准确地理解和翻译名词。两种模型通过一个简洁高效的映射网络结合，并通过Gumbel门控模块动态地整合多模态信息，以优化翻译输出。在汉越及越汉翻译任务中，该方法相比传统Transformer模型分别提升了7.13和4.27的BLEU值。 | |
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