| 基于混合注意力机制的时间旋转知识图谱补全 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大?。?span>1518 K | |
| 標簽： 时序知识图谱 时间旋转 混合注意力机制 | |
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| 文檔介紹：针对现有时序知识图谱补全中捕捉动态关系模式，处理非对称、临时和自反关系方面的局限性，提出了一种新颖的融合混合注意力机制与时间旋转的模型。一方面，通过引入时间旋转，利用复数空间中的向量来表示随时间演化的实体与关系，特别是处理时间区间内的关系变化，采用双复数嵌入方案显著增强了对时态特性的表达能力；另一方面，通过对知识图谱引入空间注意力和通道注意力两个维度分析，能够更好地聚焦于时序序列中对预测最为关键的实体和关系特征，从而在复杂的时间序列中挖掘时序关联信息。通过在ICEWS14、ICEWS18、YAGO11k和WIKI12k数据集上的实验评估，模型在MRR、Hits@1、Hits@3和Hits@10上普遍优于基线模型，体现出算法的优越性和强鲁棒性。 | |
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