| 支持数据敏感度分级的属性访问控制方案 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：1362 K | |
| 標簽： 数据分级分类 属性基加密 属性撤销 | |
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| 文檔介紹：在大数据时代，数据的多源异构性为数据安全管理带来了严峻挑战，同时基于传统密文策略的属性基加密（CP-ABE）方案中仍然存在用户属性撤销性能低下等问题，面向敏感数据群体，提出一种支持数据敏感度分级的属性访问控制方案。首先，设计数据敏感度分级分类策略，对数据进行精准的敏感度评估和分级，为不同敏感度数据提出了差异化的加密策略；在此基础上，结合变色龙哈希（Chameleon Hash）技术，利用其陷门碰撞特点实现CP-ABE加密用户属性的可撤销性，并证明了该方案在一般群模型和随机预言模型下满足IND-CPA安全。性能分析与实验结果表明，所提方案提高了数据存储和加密的效率，降低了链上存储负荷，减少了用户属性撤销时的计算成本，极大地提高了数据管理的灵活性和安全性。 | |
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