| 基于生成对抗网络的工控协议模糊测试研究 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：2233 K | |
| 標簽： 漏洞挖掘 模糊测试 工业控制协议 | |
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| 文檔介紹：传统模糊测试依赖专家经验和协议规范，基于神经网络的方法受限于训练数据质量和模型结构，面对不同的ICPs(Industrial Control Protocols)有效性差，缺乏通用有效的模糊测试方法。针对上述问题，提出一种基于WGAN-GP(Wasserstein Generative Adversarial Network with Gradient Penalty)的ICP模糊测试方法，结合统计语言模型N-gram修正训练结果，并构建了面向多种ICPs的通用模糊测试框架GPFuzz。在油气集输全流程工业攻防靶场中对3种常见工控协议(Modbus/TCP，Ethernet/IP，S7comm)进行实验，结果表明该框架生成的测试用例具有多样性，在接受率和异常触发指标上优于其他模糊测试方法，为ICS提供一种高效、通用的安全性评估方法，提升系统整体的安全性。 | |
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