| 基于FPGA和卷积神经网络的实时心梗诊断系统 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
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| 文檔大小：3720 K | |
| 標簽： 心肌梗死 实时系统 数字滤波器 | |
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| 文檔介紹：针对小型化日常心电监护系统的需求，设计了一套基于FPGA和卷积神经网络算法的心肌梗死疾病实时诊断系统。系统包含形态学滤波器、最小均方算法自适应陷波器、卷积神经网络硬件加速模块三大部分，通过在FPGA中并行化和加速处理，实现对心血管疾病的实时监护和诊断。经过上板验证，系统的相对准确率达到99.91%，片上功耗为2.39 W，处理时间为3.81 ms，可满足各项设计需求。 | |
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