| 基于多头自注意力机制的协作频谱感知算法 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
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| 文檔大小：4102 K | |
| 標(biāo)簽： 认知无线电网络 多头自注意力机制 协作频谱感知 | |
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| 文檔介紹：针对协作频谱感知中部分用户受到阴影、衰落等影响导致在低信噪比环境下对微弱信号的感知性能急剧降低及部分聚类模型没有充分利用能量向量的问题，提出一种基于多头自注意力机制的协作频谱感知算法。各次用户独立采样数据，融合中心收集各次用户的能量数值并构成能量向量作为自注意力网络的输入；设计基于多头自注意力机制的网络模型，利用该网络自动学习信号和噪声的能量向量特征，有效提取局部特征，实现智能协作频谱感知。仿真结果表明，该频谱感知算法性能优于对比算法，在信噪比为-14 dB、虚警概率为0.001时，该算法检测概率高于对比算法0.29~0.4。 | |
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