| 一种乳腺X线影像肿块的多特征融合检测算法 | |
| 所屬分類(lèi)：技术论文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：3714 K | |
| 標(biāo)簽： 乳腺癌 多尺度特征 目标检测 | |
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| 文檔介紹：针对在单视图的乳腺肿块检测算法中漏检率和假阳性率较高的问题，提出了一种改进的自动检测算法。将扩张残留网络（Dilated Residual Network，DRN）结合重新设计的特征金字塔网络（Feature Pyramid Network，FPN）用于对乳腺肿块的检测。首先利用DRN中的膨胀卷积，减少对图像的下采样次数；再扩充网络的深度，使其输出满足FPN所需的输入；在FPN结构中，采用注意力机制降低不同特征图直接融合所造成的信息损失，同时采用密集连接代替原有的横向连接，充分融合浅层特征中目标的位置和细节信息。仿真实验显示，所设计的模型在CBSI-DDSM数据集上的检测精度相比于基准模型提升了7.1%。 | |
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