| 基于随机森林的命令混淆绕过检测研究 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：1287 K | |
| 標簽： 命令混淆 运维管理设备 随机森林 | |
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| 文檔介紹：运维安全管理设备中的“命令过滤”功能只能过滤黑名单中的恶意代码，而无法有效识别并阻止使用特殊方法绕过该功能的行为。针对这一问题，提出了一种基于随机森林的算法，可以准确识别含有恶意代码的命令执行语句。首先，介绍了四种命令混淆绕过方法，它们用来规避黑名单中的关键词并进行命令执行。然后，为了解决这些风险，在模型的特征选择阶段将命令混淆代码纳入考虑范围，利用多种特征对模型进行训练并调整特征权重，以提高模型检测中对使用命令混淆攻击的识别率和准确度。实验结果表明，该方法能够及时识别并应对命令混淆攻击，从而更好地保证服务器安全运行。 | |
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