| 基于改进YOLOv5的车辆属性检测 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：949 K | |
| 標(biāo)簽： 车辆属性 目标检测 YOLOV5 | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：车辆属性检测是一个基础任务，其属性检测结果可以被应用到很多下游的交通视觉任务。提出了一种基于YOLOv5的车辆属性检测改进算法。针对检测目标较小的问题，加入了卷积注意力模块，让网络模型把更多的注意力放在小目标对象上；针对数据集样本种类较少的问题，改进了YOLOv5的马赛克数据增强方式；使用自门控激活函数Swish，起到抑制噪声、加快收敛速度并提升模型鲁棒性的作用。此外，还在公开车辆数据集VeRi-776的基础上进行了详细的车辆属性标注，构建了一个车辆属性数据集。实验结果表明，改进后的算法比原始YOLOv5的平均精确率提升了4.6%，能够准确地检测到车辆图像的通用属性，可以供下游任务使用。 | |
| 現(xiàn)在下載 | |
| VIP會(huì)員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
车辆属性 相關(guān)資源
Copyright ? 2005-2024 華北計(jì)算機(jī)系統(tǒng)工程研究所版權(quán)所有 京ICP備10017138號(hào)-2