| 基于生成对抗网络的无监督图像超分辨率算法 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：1301 K | |
| 標簽： 真实图像超分辨率 域转换 生成对抗网络 | |
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| 文檔介紹：目前，大多数基于学习的图像超分辨率研究通常采用预定的降质类型(比如双三次下采样)处理高分辨率图像，来产生成对的训练集。然而，真实图像往往存在未知的模糊和噪声，导致这些算法无法有效应用到真实场景中。为了实现真实图像的超分辨率重建，提出了一种基于生成对抗网络的无监督图像超分辨率算法，所提出的算法分为域转换子网络和重建子网络两个部分。同时设计了深度特征提取模块，通过融合不同感受野所提取的图像特征来提升网络的性能。实验结果证明，相比于目前多数的图像超分辨率算法，本文算法能够实现真实降质图像(存在噪声、模糊等)的图像超分辨率，在主观效果和客观指标上均能获得更好的性能。 | |
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