| 基于深度学习的车辆检测算法研究 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：788 K | |
| 標簽： YOLOv3算法 SSD算法 车辆实时检测 | |
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| 文檔介紹：针对目前车辆实时检测中存在定位不准确、检测精度低等问题，采用了一种以Darknet-53为骨架网络的YOLOv3车辆检测算法，将该算法模型在标准数据集Pascal-VOC2012上进行训练，以拍摄的西安南二环路的图片作为测试集进行测试。实验结果表明，YOLOv3算法的检测精度达到84.9%，相比于SSD算法，其检测精度提高了11.3%，检测速度提高了3.8 f/s。因此YOLOv3算法检测精度更好，检测速度更快，能准确地检测出图像中的车辆信息，满足车辆实时检测的要求。 | |
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