| 基于深度学习的杆塔三维姿态实时估计 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：899 K | |
| 標簽： Deep-Object-Pose 杆塔三维空间姿态识别 无人机 | |
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| 文檔介紹：针对目前无人机航拍影像杆塔识别算法中，普遍是无人机通过倾斜摄影技术获取到杆塔的原始遥观影像数据，经过机器学习训练，识别其余图片数据中的杆塔。其中存在获取机器训练所需的图片数据来源缓慢、只能二维识别图片中杆塔等问题。提出了基于深度学习的杆塔三维姿态实时估计的算法。首先，通过三维平台合成影像数据；其次，通过Deep-Object-Pose训练及其处理；然后测试真实的图片数据或者实时视频，达到智能识别杆塔的三维空间姿态信息。该算法为无人机自动寻找杆塔目标和智能精细化巡检提供新的思路。 | |
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