| 基于聚类的密码芯片频域侧信道分析 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>549 K | |
| 標簽： 侧信道分析 频域 机器学习 | |
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| 文檔介紹：能量迹的对齐问题是影响侧信道分析成功率的关键因素之一，频域侧信道分析能够有效解决能量迹在时域内的对齐问题，但由于频域内一个点对应着时域内多个点，频域侧信道分析通常需要比时域侧信道分析更多的能量迹条数。为了减少频域侧信道分析所需能量迹条数，提出基于聚类的密码芯片频域侧信道分析方法，通过机器学习中的聚类算法分离出有效信号频率后，再进行侧信道分析，从而减少所需能量迹条数。实验表明，所提方法能够在不同程度上减少频域侧信道分析所需能量迹条数。 | |
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