| 基于二叉空间划分的异常数据检测算法 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：538 K | |
| 標(biāo)簽： 无线传感网络 异常检测 二叉空间划分 | |
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| 文檔介紹：无线传感网络(Wireless Sensor Networks，WSNs)的性能依赖于所收集的数据质量。而最初，节点所感测的数据是粗糙的，需通过有效的数据检测算法将异常数据与正常数据进行区分。为此，提出基于二叉空间划分的异常数据检测(Binary Space Partition-based Anomaly Detection，BSP-AD)算法。BSP-AD算法通过二叉空间划分(Binary Space Partition，BSP)训练、测试数据。先通过训练数据，得到正常数据的区间范围，再通过此区间范围检测测试数据中异常部分。仿真结果表明，提出的BSP-AD算法能够准确地检测异常数据，并且计算成本和存储成本低于IDLO算法。 | |
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