| 基于熵率聚类的超像素机器视觉与缺陷检测算法 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：416 K | |
| 標(biāo)簽： 机器视觉 熵率聚类 超像素 | |
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| 文檔介紹：在智能制造中，传统成像技术已经满足不了高精度工业需求。提出了结合熵率聚类的目标分割算法，并且基于超像素的邻边集，建立熵率和平衡项的目标函数，最后通过贪婪启发算法优化并求解该目标函数，得到最优的超像素集合。并设计了基于高斯函数衡量相邻像素的相似性实验，设定相关参数，进行工业制造实际流程检测。最终实验结果表明，所提算法有较好的检测识别效果，在轮廓及内部条纹识别上效果明显，整体识别效果良好，适用于工业制造领域。 | |
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