| 一种基于鸽群优化算法的入侵检测技术 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：498 K | |
| 標簽： PIO KDDCUP99 机器学习 | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：群体智能在解决非确定性多项式(NP)问题或搜索空间过大的问题时有着显著优势。将鸽群优化(Pigeon Inspired Optimization，PIO)算法应用于入侵检测系统的特征选择中。提出基于Sigmoid的PIO(SPIO)和基于Cosine余弦相似度的PIO(CPIO)算法对入侵检测数据集KDDCUP99进行特征选择，并用机器学习的方法进行实验，建立模型并评估结果。 | |
| 現在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統工程研究所版權所有 京ICP備10017138號-2