| 基于混合注意力机制的表情识别研究 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：1329 K | |
| 標簽： 表情识别 ResNet 混合注意力 | |
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| 文檔介紹：针对目前传统人脸表情识别算法存在特征提取复杂、表情识别率低等问题，提出一种基于混合注意力机制的ResNet人脸表情识别方法。该方法把通道注意力模块和空间注意力模块组成混合注意力模块，将混合注意力模块嵌入ResNet残差学习分支中。针对CK+人脸表情数据集过小问题，采用数据增强策略扩充数据集。实验结果表明，改进后的ResNet在CK+数据集上表情识别准确率为97.04%，有效提高了表情识别准确率。 | |
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