頭條 我国科学家造出可编程三维光子神经网络 将可编程光子神经网络写进玻璃内部，是不是听上去有些科幻？科学家近期的一项研究证明，这条路不仅跑通了，而且规模越大优势越明显。近期，华中科技大学张新亮教授、董建绩教授与上海交通大学唐豪教授团队联合提出了一种可编程光子计算的新范式。他们开发了新架构 LAMP（Lantern-shaped Adaptive Multilayer Photonic network），意为灯笼形自适应多层光子网络。 最新資訊 教程：如何在应用程序中实现 IDELAY 功能 基于FPGA实现各种设计的首要前提是理解并掌握数字的表示方法，计算机中的数字表示方法有两种：定点数表示法和浮点数表示方法。其中，对于浮点数尽管当前应用最为广泛的是基于IEEE 754所设计的浮点数表示方法，Xilinx（忘记Altera中是否有对应的IP核）的IP核中也提供了相应的设计方法，但其表示方法缺乏FPGA设计应有的灵活性，而且资源消耗相对严重，因此可以根据应用的需要，设计好基于FPGA实现的自定义浮点数。 發(fā)表于：2022/10/25 ARM+FPGA架构有什么优势？ 近年来，随着中国新基建、中国制造2025的持续推进，单ARM处理器越来越难胜任工业现场的功能要求，特别是能源电力、工业控制、智慧医疗等行业通常需要ARM+FPGA架构的处理器平台来实现特定的功能，例如多路/高速AD采集、多路网口、多路串口、多路/高速并行DI/DO、高速数据并行处理等。 發(fā)表于：2022/10/25 入门：数字硬件建模SystemVerilog篇OpenFPGA介绍 经过几周的更新，SV核心部分用户自定义类型和包内容已更新完毕，接下来就是RTL编程语句。 發(fā)表于：2022/10/25 入门：FPGA编程三大范例 现如今，即使软件程序可自动转换（或综合）为硬件，但要实现可接受的结果质量 （QoR），仍需要额外工作（例如，重写软件）以帮助 HLS 工具实现期望的性能目标。为此，您需要了解正确编写软件的最佳实践，以确保在 FPGA 器件上正常执行软件。在接下来的几个章节内，将着重探讨如何首先识别部分宏观级别架构最优化以明确程序结构，然后聚焦更细化的微观级别架构最优化来实现性能目标。 發(fā)表于：2022/10/25 编程FPGA的软件栈演进技术解析 在收购之前的2014年，Altera的19亿美元收入中，有16%来自于与数据中心相关的计算、网络和存储业务，其总值达到3.04亿美元。那些在这个领域深耕十几二十年的通信和无线设备系统制造商想要有更高的能源效率，更低的成本和更高的扩展性，这些都是FPGA所擅长的领域。 發(fā)表于：2022/10/24 扫盲：复位信号如何影响FPGA资源利用率 在数字系统设计中，我们传统上都认为，应该对所有的触发器设置一个主复位，这样将大大方便后续的测试工作。所以，在所有的程序中，我往往都在端口定义中使用同一个reset信号（其实好多时候根本就没有用到）。所以，当看到文档中提到，“不建议在FPGA设计中使用全局复位，或者说应该努力避免这种设计方式”时，许多设计人员（包括我）都会觉得非常难以理解，这种设计思想跟我们通常的认识是相冲突的！ 發(fā)表于：2022/10/24 教程：基于FPGA图像处理的视频流实时处理系统 本设计针对低照度高动态情况下，单帧图像曝光不足导致的图像噪声大、色彩失准等问题，在传统的 HDR 多帧融合（Frames Merging）方法上，采用层次化的图像配准（Image Alignment）方案、自适应白平衡（White Balance）与色调映射（Tone Mapping）策略，在降低图像噪声、真实还原景物色彩的基础上，极大 抑制了多帧融合时常见的运动伪影（MoTIon ArTIfact）现象。本设计采用 FPGA 进 行图像处理加速后，可以实现视频流的实时处理，视频流经过摄像头输入后，由 FPGA 进行处理并以较低的时延经 HDMI 信号输出。 發(fā)表于：2022/10/24 教程：基于FPGA的IDELAY2/ODELAY2 IO 灵活性是FPGA 最大的优点之一。如果我们设计的 PCB 信号走线不完美，IO的灵活性使我们能够对齐进入设备的高速数据，帮助我们摆脱困境。 發(fā)表于：2022/10/24 教程：SDRAM存储控制器的设计与实现 本例将介绍SDRAM的使用。SDRAM是一个存储器件，存储容量大，存储速度比较快，速度可达100M，特别适合用来当做视频或者音频中的存储器件。 發(fā)表于：2022/10/24 教程：如何利用FPGA硬件并行的优势设计高速高精度声源定位系统 频繁杂乱的鸣笛声，不但给周边居民的生活质量造成很大影响，而且增加了驾驶员的疲劳，影响行驶安全，并使乘客和行人在出行时倍感烦躁不安。在大多 数城市的道路上，时常出现禁止鸣笛的标志，然而并不是所有人都能自觉地遵守 规则，对鸣笛之人进行适当的处罚是确保这项规定能够顺利实施的必要举措。 我们决定利用麦克风阵列获取声音信号，使用 FPGA 技术计算声音的位置， 使用 OPENMV 实现图像的抓拍，最终实现对鸣笛车辆的准确定位。 發(fā)表于：2022/10/24 <…13141516171819202122…>
