醫療電子最新文章 本源量子宣布国内首个量子分子对接应用 8 月 10 日消息，据“科技日报”报道，蚌埠医科大学与本源量子计算科技（合肥）股份有限公司将联合研发国内首个量子分子对接应用，依托我国第三代自主超导量子计算机，以量子算力加速小分子药物研发流程并提高药物设计效率。 發表于：2024/8/12 脑机接口公司Synchron成功将ChatGPT植入人类大脑 8 月 6 日消息，为帮助残疾人士及患有运动障碍的人更容易地使用手机、电脑和其他设备，美国脑机接口（BCI）公司 Synchron 正在尝试将 ChatGPT 集成到其脑机系统中，该公司称其为全球首创。 發表于：2024/8/7 复旦大学神经调控与脑机接口研究中心揭牌 8 月 5 日消息，8 月 3 日下午，复旦大学神经调控与脑机接口研究中心（以下简称“脑机中心”）正式揭牌。 發表于：2024/8/6 Neuralink今年预计完成10例脑机接口植入手术 8月5日消息，据媒体报道，脑机接口公司Neuralink创始人马斯克在节目中透露，该公司已成功为第二名患者植入了其脑机接口设备。 马斯克预计Neuralink今年将为另外8名患者提供植入物，作为其临床试验的一部分。这将使该公司总共完成10例脑机接口患者植入。 發表于：2024/8/6 Neuralink已为第二位人类患者植入脑机芯片 医学、科技双重奇迹！Neuralink已为第二位人类患者植入脑机芯片 發表于：2024/8/5 Analog Devices与Flagship Pioneering达成战略合作，加速推进全数字化生物世界的发展 中国，北京—2024年7月29日 —全球领先的半导体公司Analog Devices, Inc. （Nasdaq: ADI）与生物平台创新公司Flagship Pioneering宣布结成战略联盟，共同加速推进全数字化生物世界的发展。此次合作将结合ADI在模拟和数字半导体工程领域的专长与Flagship Pioneering在应用生物学领域的专长，共同推动生物学见解的发掘以及全新及增强的测量、诊断与新型干预措施。此次合作为双方带来了难得的机遇，旨在共创面向人类健康与可持续发展的突破性解决方案。 發表于：2024/8/1 我国科学家研制超表面生物雷达透视眼镜 我国科学家研制超表面生物雷达“透视眼镜”，地震救灾人员转动眼球即可“看到”废墟下幸存者 發表于：2024/7/30 艾迈斯欧司朗与greenteg推出的突破性体温监测技术 中国 上海，2024年7月22日——全球领先的光学解决方案供应商艾迈斯欧司朗（瑞士证券交易所股票代码：AMS）今日宣布，与知名合作伙伴greenteg携手推出的CORE传感器为耐力运动领域带来新变革——其体温监测技术已成为全球铁人三项运动项目的关键技术支持。 發表于：2024/7/24 SAI集团并购Get Well加速AI医疗保健领域布局 SAI集团并购Get Well加速AI医疗保健领域布局 發表于：2024/7/12 医疗健康领域的NFC NFC是一种近距离无线通信技术，当两个设备相互靠近时，NFC可以在设备之间传输数据。在医用领域，NFC同样可以发挥非常重要的作用，提高医疗设备的通信便捷性，准确识别患者身份，安全传输健康数据。 發表于：2024/7/11 工信部发布脑机接口标准化技术委员会筹建方案 7月2日消息，日前，工业和信息化部官网发布“工业和信息化部脑机接口标准化技术委员会筹建方案”（下称“方案”）。 根据方案，委员会成立后，将加快脑机接口标准化路线图研究，统筹推进脑机接口标准制定。 發表于：2024/7/2 意法半导体新无线充电器开发板面向工业、医疗和智能家居应用 2024年6月14日，中国–意法半导体推出了一个包含50W发射端和接收端的Qi无线充电配套方案，以加快医疗仪器、工业设备、家用电器和计算机外围设备等高功率应用无线充电器的研发周期。 發表于：2024/6/25 基于FPGA的便携心电智能诊断加速器及优化选芯方案 心电图（electrocardiogram， ECG）是诊断与心脏相关疾病的关键工具，可穿戴心电监护仪Holter是院外检测的重要手段，小型化、便携性、实时检测是优化方向。人工智能技术应用于包括心电诊断的各个领域，但存在参数量大、难于小型化、计算速度慢的问题，不满足便携心电监护仪的要求，而可编程逻辑门器件（Field-Programmable Gate Array， FPGA）有并行加速的特性。在AI智能算法硬件化的工程应用上，存在成本、速度、资源利用率的权衡，需要进行科学的芯片选型。开发了一种基于1D-CNN的、用于心电诊断的BeatNet ，对于4分类的检测任务，该模型具有98.5% 的分类准确率。 發表于：2024/6/24 神经形态计算器件和阵列测试解决方案 神经形态计算是一种新型的计算范式，它模仿生物神经网络（如人脑）的结构和功能以在为人工智能、机器学习、机器人和感官处理等各种应用实现高性能、低功耗和自适应学习能力。 發表于：2024/6/24 如何为保健医疗设备设计选择合适的电池 摘要 电池的化学组成和外形尺寸多种多样，因此对于具体应用，很难确定如何选择合适的电池。本文将介绍不同的标准，旨在帮助工程师选择适合其使用场景的电池。此外，本文还将讨论目前市场上常见的五种原电池化学组成及其可能适合的应用领域。本文将主要讨论医疗健康应用，并提供采用原电池的各种不同产品的适用指南。 發表于：2024/6/17 <…567891011121314…>
