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使用基于PXI的仪器和高速流盘技术进行下一代射电天文接收机算法原型开发
J. Richard Fisher
摘要: 使用NI采样、数据采集(DAQ)和数据流盘硬件,采集定制设计的微波前端的输出,并测试数字标定边带分离和高精度、高稳定性极化隔离的新算法。
Abstract:
Key words :

"使用NI數據采集和數據流盤硬件,我們為DSSM和DOMT開發了標定和校正算法,相比使用實時硬件信號處理實際問題,我們的處理方法更有效、成本更低。"

 

 

美國國家射電天文臺(NRAO)是美國國家科學基金會(NSF)資助的機構,負責美國和世界各地天文學家使用的射電天文設備的建造、維護和運作。中央開發實驗室(CDL)是NRAO的主要研究和開發團隊。

突破性的射電天文研究依賴于低噪聲接收器和寬帶數據傳輸系統。盡管這些系統在成本、重量和尺寸上都更小,但是比目前的高端系統更可靠、可重復性更高,而且無需犧牲靈敏度。

數字邊帶分離和極性隔離

下一代射電儀器需要盡可能接近地對天線饋電進行數字化,并且將射頻至基帶轉換、模擬至數字轉換以及銅導線至光纖轉換集成在一體。這包含將部分功能從模擬域轉換到數字域,從而可以以最高的保真度進行信號處理。

自然決定了射電天文學家研究信號的頻率、帶寬和時域特性,需要比大多數商業應用具有更寬微調范圍和更大瞬時帶寬的接收機。此外,從通信標準而言,宇宙信號非常微弱,因此分離帶外信號十分重要。直到最近,出現了復雜的下變頻系統,它帶有多個本地振蕩器和中間濾波器,讓低級散射混和產品分解頻譜,特別是在高度集成的接收器上。更簡單的單一下變頻、邊帶分離解決方案都不可行,因為為中頻(IF)實現高帶寬混和耦合器十分困難,相對受限制的邊帶分離導致低于20 dB寬帶寬。為了避免這個問題,我們使用數字邊帶分離混和器(DSSM)避免模擬IF混和系統。DSSM對相內進行數字化并獨立對混和器輸出進行正交化,數字化地完成更高或更低帶寬的最終重建,因此我們可以創建數學上完美的IF混和系統,校正在前置模擬數字中的任何幅值和相位失衡。

另外,對于射電天文學而言,比較獨特的是需要測量隨機極化信號的部分極化,通常極化低于1%。在傳統系統中,成為直接式收發轉換器(OMT)的被動電磁設備插入在天線和第一個低噪聲放大器之間,將信號的正交部分分解為兩個獨立輸出。盡管這些設備的性能很好,但它們比較笨重,難以封裝,降低了效率,限制了它們在高集成緊湊接收器中的使用。數字正交模轉換器(DOMT)和DSSM一樣避免了這個問題。

使用基于NI PXI的數據采集和流盤技術的算法開發

最后,將邊帶和極化重建所需的信號處理算法編程到現場可編程門陣列(FPGA)固件中,實現實時運行。但是,標定和處理算法需要更廣的開發和測試。因此,我們需要足夠靈活的系統,對多個接收器概念進行原型開發,并使用不同算法重復比較相同數據的后期處理,同時仍然對八個通道高速同步采集大量數據。NI HDD-8263與PXI數據采集模塊結合在一起可以滿足這些需求。

對DSSM的初始測試,我們使用工作在500 MS/s的NI PXI-5152雙通道采樣器,采集相內和1250到1650 MHz前端的正交輸出。我們使用帶有1 TB存儲容量的NI HDD-8263 RAID流盤系統,對數據進行緩存和存儲。最大128 MB緩存以128 ms突發記錄數據。這為數字校正系數標定和超過60 dB的邊帶分離測量提供了足夠的信噪比。

帶有四個DSSM接收機的8到12 GHz DOMT的后續測試使用相同的NI HDD-8263系統存儲數據。在設置中,我們使用工作在60 MS/s的NI PXIe-8105八通道采樣器。每個通道從模擬硬件的四個極化向量采集相內或正交相位成分。在這個例子中,以1.08 s突發記錄數據。

通過將數據用流盤技術傳送到磁盤,用軟件對結果進行后期處理,我們在完成復雜昂貴的FPGA實現之前,對算法進行微調以得到最佳性能。

結果

我們使用NI數據采集和數據流盤硬件,相比使用實時硬件信號處理實現而言,我們更有效、成本更低地為DSSM和DOMT開發標定和校正算法。我們開發的算法和校正參數十分強大、精確并且在不同溫度下穩定。DSSM原型系統在單一標定之后實現了在12 °C溫度變換范圍內高于50 dB邊帶隔離,同時一次采集整個L頻帶(1250至1650 MHz)。兩個DOMT原型系統、三探頭和四探頭版本實現了在10 °C溫度范圍內,一次標定實現高于50 dB的極化隔離,同時采集9 GHz附近的60 MHz寬帶。

有了這些結果,我們有信心在更大帶寬下用FPGA硬件實現實時算法。

 

作者信息:
J. Richard Fisher
National Radio Astronomy Observatory
rfisher@nrao.edu

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