7月23日消息，昨夜，一則梁文鋒四小時(shí)溝通會(huì)實(shí)錄文件在行業(yè)內(nèi)流傳。信息量充足，不僅顯示了DeepSeek自成立以來的經(jīng)營理念和愿景，也預(yù)測(cè)了當(dāng)下乃至未來幾年內(nèi)全球AI行業(yè)的格局，全文約三萬多字，我們高度凝練了其中的內(nèi)容，并整理了一份金句版。

以下是文件的核心提要：

?愿景驅(qū)動(dòng)：公司沒有KPI、沒有成文愿景、甚至“沒有組織”，靠的是對(duì)世界的善意和對(duì)AGI的執(zhí)念。“我們就是一群非常平凡的人。”

?克制即戰(zhàn)略：API定價(jià)只求十個(gè)月收回成本，不搶C端流量、不追B端風(fēng)口。“你越克制，越有可能做成。”

?開源是本意：最強(qiáng)模型也會(huì)開源，不擔(dān)心別人來競(jìng)爭。“我只擔(dān)心他部署不起來。”

?AGI路線圖：CoT→Agent→持續(xù)學(xué)習(xí)→奇點(diǎn)→具身智能。“持續(xù)學(xué)習(xí)之后，它就能自己開發(fā)下一個(gè)版本。”

?算力現(xiàn)實(shí)：兩萬張H等效算力，落后美國12到18個(gè)月，用二十分之一的算力追趕。國產(chǎn)芯片“生態(tài)沒問題，產(chǎn)能是瓶頸”。

?終局判斷：國內(nèi)今年或可平替國外模型，但“那還不是AGI”。“中國做基模的公司太多了，肯定會(huì)收斂。”

愿景、初衷與組織文化：“我們沒有組織，就是愿景驅(qū)動(dòng)的。”

1.我們一開始來做這個(gè)公司，初衷是沒有想到說我最后要賺多少錢，要到資本市場(chǎng)上去，要上市，要怎么樣的，我們是沒有這個(gè)初衷的。最開始的幾十個(gè)人完全沒有這么想過。如果他這么想，他就不會(huì)來。

2.總體講，我們是懷著一個(gè)對(duì)這個(gè)世界非常大的善意來做這個(gè)事情，然后我們覺得這是對(duì)人類有用的，這是一個(gè)金錢以外的事情。

3.我大概二十年前的時(shí)候，在管理上我最崇拜的是杰克·韋爾奇，就是GE（美國通用電氣）的前CEO。現(xiàn)在回來看，他說的大部分東西可能都已經(jīng)不對(duì)了，但是他最重要的一點(diǎn)說對(duì)了：一個(gè)公司最重要的是它的愿景。管理一個(gè)大公司，靠的不是你的規(guī)章制度，靠的是愿景。愿景是什么呢？愿景不是掛在墻上的標(biāo)語，愿景是你怎么做，不是怎么說。

4.其實(shí)我們沒有組織，就是愿景驅(qū)動(dòng)的，靠一個(gè)愿景來組織。這個(gè)愿景甚至也不是成文的，并不是寫出來的，沒有寫出來過任何東西。

5.我們沒有什么本事，我們并沒有比別人有錢，也沒有說我們?nèi)藛T比其他公司更好。我們就是一群非常平凡的人。

6.我們公司整體上是建立在共識(shí)的基礎(chǔ)上的，我并不是說我一個(gè)人決定所有事情，而是我要尋求共識(shí)。我在公司內(nèi)的權(quán)威是建立在共識(shí)的基礎(chǔ)上的。

7.我們公司的管理其實(shí)是兩條線：一條線是從上到下，一條是從下到上。從下而上，就是每個(gè)人自己想做什么，自己做，沒有人管他，沒有KPI。一般，我們希望正式不要占用所有員工時(shí)間的一半。他還有一半的時(shí)間是不被安排的，他想做什么就做什么。

8.我們一般也不太加班。第一個(gè)是，做研究是需要一個(gè)比較松弛的環(huán)境。你如果逼得很緊，就沒法做研究。第二個(gè)是，我們非常聚焦，就意味著我們要做的事情很少。

9.CoT不占資源。做研究，他不消耗卡，只需要很少的卡，他需要的是想法。門檻很低，誰都可以去摸，但是誰能摸出什么來，這個(gè)我也不知道是看天賦還是看什么。

開源策略：“最強(qiáng)的模型也會(huì)開源，因?yàn)槲铱床坏介]源有什么好處。”

10.為什么我們這么堅(jiān)持開源？因?yàn)檫@個(gè)愿景本身就要求開源。你沒有這個(gè)愿景，你沒法把人組織起來。

11.智譜也開源，但是智譜的開源跟我們的開源不一樣。智譜的開源有一種被追的感覺，他們覺得這不是本意，但是對(duì)我們來講，這就是我們的本意。

12.AI這個(gè)事情足夠大，最終它可能得占人類社會(huì)GDP的百分之十。一個(gè)人獨(dú)占這個(gè)事情，你不可能獨(dú)占這個(gè)事情，你一定得跟別人分享，否則你肯定活不下來。

13.我覺得我們是會(huì)開源的，然后我們最強(qiáng)的模型可能也是會(huì)開源的。因?yàn)槲铱床坏介]源什么好處。

14.哪怕是模型開源，你把所有東西都告訴別人，這個(gè)門檻也非常高。別人要用起來，這個(gè)門檻也非常高。

15.我們只賺六倍利潤的情況下，開源是不會(huì)有什么影響的。但如果說你要賺一百倍利潤，那么開源確實(shí)會(huì)影響你賺一百倍利潤。

16.我們本來也是開源的，不會(huì)因?yàn)槟闶歉?jìng)爭對(duì)手就怎么樣。這本來就是開源的一部分。我不擔(dān)心別人部署我們的模型來跟我們競(jìng)爭，我還希望他們能夠部署起來。我只擔(dān)心他部署不起來，有些細(xì)節(jié)沒做對(duì)，效果變差，或者成本會(huì)比較高。

17.我們給的開源模型，跟我們自己部署的模型是不是一樣？是一樣的。我們不會(huì)說開源一個(gè)差點(diǎn)的模型，然后我們自己部署的時(shí)候用一個(gè)更好的模型。去年一整年，在C端我基本就是開源了，然后C端的服務(wù)沒有看到?jīng)_突。

克制與定價(jià)：“克制是一種戰(zhàn)略。十個(gè)月收回成本，這是合理利潤。”

18.如果說我們想在我們手上把AI這個(gè)事情做成，首先第一個(gè)，我覺得是需要克制的。不能夠想著人類GDP的百分之多少都?xì)w我了。你越這么想，越做不成。

19.對(duì)我來講，克制是一種戰(zhàn)略。就在于有時(shí)候你可以舍棄一些，來換更多其他的東西。

20.我們的API定價(jià)，覺得一個(gè)合理的利潤，大概是我們到市場(chǎng)上買一批設(shè)備回來，十個(gè)月收回成本，我覺得這是一個(gè)合理的利潤。它其實(shí)不是利潤最大化的，如果利潤最大化，應(yīng)該把價(jià)格設(shè)得更高。因?yàn)樵谶@個(gè)價(jià)格區(qū)間，用戶的需求是沒有彈性的，我價(jià)格再翻一半，token的消耗量區(qū)別不大。

21.我跟你們講個(gè)故事，我們那個(gè)DCP（解碼上下文并行）模型，一開始擔(dān)心需求太多，所以一開始把價(jià)格定得比較高，團(tuán)隊(duì)里大家不是很高興。后來我把價(jià)格又降下來了，降到四分之一，大家就很開心。降價(jià)的時(shí)候，公司群里面很多人是歡呼的。

22.剛剛有人在屏幕上留言說，十個(gè)月回本這個(gè)利潤太高了。確實(shí)是還有降價(jià)的空間。在模型的優(yōu)化上也還有空間，所以整體降價(jià)空間還是比較大的。

23.這個(gè)成本，十個(gè)月回本，我們自己能做到，其他家做不到。像阿里或者騰訊，他不是我們的優(yōu)化，成本應(yīng)該是要比這個(gè)高好幾倍的。

24.我再降價(jià)，需求不會(huì)更多了，或者再降價(jià)，需求增加得很少了。因?yàn)檫@個(gè)價(jià)格所有人都用得起了，大家都覺得這個(gè)價(jià)格是滿意的。降價(jià)，首先公司不會(huì)有更多的收入，對(duì)社會(huì)來講也沒有更多的價(jià)值。價(jià)格再低，對(duì)這個(gè)社會(huì)的幸福感也沒有增加很多。

25.成本越低，我就越能訓(xùn)練更大的模型，我就越能承擔(dān)起更大的模型。在算力有限的情況下，如果我的計(jì)算效率更高，我就能夠承擔(dān)起更大的模型。

26.一個(gè)商業(yè)化公司，沒有動(dòng)力去追求模型的效率，因?yàn)槟Ｐ托矢咭稽c(diǎn)……低成本了，你還賺什么錢？相反，這是我們?cè)妇暗囊徊糠帧Ｎ覀兊耐瑢W(xué)都是普通人，他知道用這個(gè)都是要花錢的。他能夠有這個(gè)同理心：別人要花錢來用，那么如果便宜一點(diǎn)，別人能夠接受的程度會(huì)更高。

商業(yè)化與C端/B端：“C端和B端都是我們做AGI路上的副產(chǎn)物。”

27.我們做AGI是為了做AGI，剛好能產(chǎn)出這個(gè)東西，我就把它拿來做商業(yè)化了。這跟其他公司不一樣。其他公司就是為了做這個(gè)，為了服務(wù)C端用戶，或者服務(wù)B端用戶而去做這個(gè)模型。C端和B端，都是我們做AGI路上的副產(chǎn)物。

28.去年春節(jié)我們突然火的時(shí)候，那不在我們的劇本里面。我們完全沒有想過那個(gè)東西。我們就是想把這個(gè)技術(shù)做好。

29.我們?nèi)ツ甏汗?jié)用戶突然很多，但是我們并沒有去追求我要留這些用戶，或者說拿這些用戶來變現(xiàn)，要去搶這些商業(yè)利益。我們沒有去搶用戶，沒有去賺錢，但我們很努力想辦法把用戶服務(wù)好。

30.我們沒有把它當(dāng)一個(gè)優(yōu)先來做。這個(gè)我們會(huì)做，但它不是我們第一優(yōu)先考慮的。

31.去年我們選擇是一種非常克制的做法，我不跟你去爭這個(gè)東西，因?yàn)楹竺孢€有西瓜，前面的可能都是芝麻。去年的C端日活這些，我覺得可能就是個(gè)小事。但我們也撿了，我們也用一個(gè)比較低的成本維持了用戶的使用。

32.今年很有可能我們?cè)贏PI或者AI方面的收入，如果這個(gè)需求可以繼續(xù)擴(kuò)大，顯卡可以買到更多的顯卡，那么ARR做到幾個(gè)億美金是很有可能的。如果說AI能做到十億美金的話，那么基本上我公司的現(xiàn)金流可能就能夠回正了。

33.在過去三年，任何一個(gè)時(shí)候你來跟我說商業(yè)化路徑、產(chǎn)品線，都是浪費(fèi)時(shí)間，因?yàn)槟悴⒉荒軌蝾A(yù)測(cè)未來。

34.假如說我今年能夠有幾個(gè)億美金的B端收入，明年我們B端有收入，如果這個(gè)需求可以再增大的話，公司離凈利潤已經(jīng)不遠(yuǎn)了。最壞情況賣API，可能都能夠支撐一個(gè)上市公司。就如果說，技術(shù)后面沒有新的進(jìn)步了，我們的技術(shù)就凍結(jié)在這里了，那么最后我們就全力賣API，把這些服務(wù)做好，我覺得也夠的。

35.現(xiàn)在這個(gè)價(jià)格，所有人都用得起了，大家都覺得這個(gè)價(jià)格是滿意的，不會(huì)因?yàn)檫@個(gè)價(jià)格貴而不用了。

AGI技術(shù)路線圖：“AI現(xiàn)在不缺品位和直覺，它缺的是持續(xù)學(xué)習(xí)的能力。”

36.AI的發(fā)展，我們可以理解成它是一個(gè)階梯。去年走的階梯是CoT，就是思維鏈。今年的階梯就是Agent。為什么是階梯呢？因?yàn)楹竺娴拿恳徊蕉际腔谇懊娴幕A(chǔ)上的。Agent要用到CoT，然后CoT也要用到前面的階梯，前面的階梯就是語言模型。

37.在Agent之后，我們覺得應(yīng)該要解決的問題是持續(xù)學(xué)習(xí)，怎么讓模型可以持續(xù)地學(xué)習(xí)。而不是說你要給它一個(gè)很強(qiáng)的訓(xùn)練，它應(yīng)該能夠像人一樣做一個(gè)比較長時(shí)間的持續(xù)學(xué)習(xí)。

38.持續(xù)學(xué)習(xí)之后，可能我們就會(huì)來到一個(gè)奇點(diǎn)。這個(gè)奇點(diǎn)就是，當(dāng)這個(gè)模型能夠持續(xù)學(xué)習(xí)之后，它已經(jīng)能夠做人類能做的所有事情了。它就能夠自己開發(fā)自己的版本，能夠自己再研究，然后開發(fā)自己的下一個(gè)版本，開發(fā)更前的人工智能模型。

39.這個(gè)奇點(diǎn)，它并不是一個(gè)奇點(diǎn)，它也是一個(gè)漸進(jìn)的過程。這個(gè)過程可能也是一個(gè)比較長的漸變，它不是個(gè)突變。

40.這一步走完之后，我覺得才是具身智能。到具身智能之后，它就走進(jìn)現(xiàn)實(shí)世界，可以給你做家務(wù)，可以給你養(yǎng)老。

41.我們覺得這個(gè)路線圖是最輕松的。這個(gè)路線圖我們可以不用加班。但是如果路線圖是反過來的，比如說它要先實(shí)現(xiàn)具身智能，那么這里自己做得很累，這是一個(gè)很苦的活。

42.AI現(xiàn)在不缺品位和直覺，它缺的是持續(xù)學(xué)習(xí)的能力。AI的品位和直覺沒有問題。你讓它寫個(gè)文章，它的品位和直覺，我覺得沒有什么問題。

持續(xù)學(xué)習(xí)：“投資人看Agent，我們看怎么解決學(xué)習(xí)。”

43.現(xiàn)在全世界都在研究這個(gè)問題。對(duì)投資人來講，現(xiàn)在投資人看到的最多的是Agent；但對(duì)于我們這些研究的人來講，現(xiàn)在看到更多的是學(xué)習(xí)，以及怎么解決學(xué)習(xí)這個(gè)問題。

44.其實(shí)學(xué)習(xí)可能不是一項(xiàng)技術(shù)，它是一個(gè)問題。怎么解決這個(gè)問題，可能有很多種技術(shù)。

45.至少得能夠持續(xù)學(xué)習(xí)吧。在那之前，我們能做的就是成本，然后效果做得更好，速度做得更快。但是要有大突破，它應(yīng)該是具備持續(xù)學(xué)習(xí)的。

46.現(xiàn)在我們內(nèi)部比較看重這樣一個(gè)敘事：訓(xùn)練我們的下一版模型，我們希望它能夠幫助我們自己的開發(fā)。它能夠提升DeepSeek的效率，我們的模型最首先是提高DeepSeek自己的工作效率。首先是對(duì)我們自己有用，然后這是實(shí)現(xiàn)AGI最快的方法。

算力、芯片與中美差距：“我們跟美國只差資源，人上面幾乎沒差距。”

47.我們現(xiàn)在大概是兩萬張H等效算力，這其中大部分是剛到，最近一兩個(gè)月剛到。

48.我們跟美國的差距主要在資源上面，人上面幾乎沒有差距，因?yàn)榫褪峭慌恕Ｈ瞬挪皇瞧款i，資源是最大的瓶頸。人才的差距，本質(zhì)上也是因?yàn)樗懔Φ牟罹唷?/p>

49.在現(xiàn)在最大的模型上，我們其實(shí)訓(xùn)不起的。現(xiàn)在最大的模型，激活大概是800B；國內(nèi)的話，我們還在幾十B的這個(gè)規(guī)模。如果我要訓(xùn)練跟AI同樣大的模型，應(yīng)該需要五萬張GB300，或者華為950，二十萬卡。這只是訓(xùn)練，還沒有考慮做研究。

50.在我們能夠承受的范圍內(nèi)，肯定是卡越多越好。在合理的價(jià)格里面，能買到多少卡就買多少卡。如果我半年之內(nèi)就把這個(gè)錢花完的話，可能是最理想的。因?yàn)槲野彦X變成英偉達(dá)卡，肯定是比放在銀行里面好。

51.我們跟美國的差距可能是落后美國12個(gè)月，落后美國可能12到18個(gè)月，或者說6到12個(gè)月。簡單說，就是落后美國兩年，然后只用美國二十分之一的算力把這個(gè)事情做出來。未來我們要把這個(gè)敘事改寫，就是用幾分之一的算力，但是把時(shí)間縮得更短，縮到6個(gè)月、3個(gè)月。甚至我們可以在某一些方面超越他們。

52.英偉達(dá)CUDA的護(hù)城河在快速地被瓦解。一方面是現(xiàn)在有了AI，AI可以寫代碼，我可以用AI來構(gòu)建這個(gè)生態(tài)；第二個(gè)，有一些新的技術(shù)，比如說我們出了一個(gè)技術(shù)叫TileLang（由北京大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院團(tuán)隊(duì)開發(fā)的開源高性能 AI 算子編程語言），用這個(gè)高級(jí)語言來寫CUDA的算子，可以很快地把英偉達(dá)的整套生態(tài)全部都寫一遍。還有一點(diǎn)，以前計(jì)算卡的市場(chǎng)比游戲卡小，現(xiàn)在計(jì)算卡的市場(chǎng)已經(jīng)比游戲卡更大了，就沒有理由這兩個(gè)還需要耦合起來。

53.國產(chǎn)AI芯片替代現(xiàn)在是有個(gè)歷史性機(jī)會(huì)的。我們認(rèn)為，未來一年之內(nèi)，我們能夠看到一個(gè)事情被驗(yàn)證：國產(chǎn)芯片的生態(tài)完全沒有問題。之前認(rèn)為是有問題的，認(rèn)為是用不起來、不好用，但是未來我覺得一年之內(nèi)，我們能夠扭轉(zhuǎn)這個(gè)認(rèn)知。

54.我們買華為950的目的，還是希望幫華為把這個(gè)生態(tài)做好。華為950超節(jié)點(diǎn)，在性能和價(jià)格上可以完全平替英偉達(dá)的GB200、GB300。價(jià)格肯定要貴，但貴得有限。唯一的代價(jià)是，四張華為卡頂一張英偉達(dá)的卡，同時(shí)落后兩年。落后兩年是時(shí)間上落后兩年。華為950超節(jié)點(diǎn)是今年Q3還是Q4的貨，英偉達(dá)GB200是兩年前Q3的貨。

55.英偉達(dá)的卡基本上你可以按照五年折舊。華為的卡最多按三年折舊吧。華為950今年能用還挺好的，明年用我覺得還可以，后面再用，可能就真的太費(fèi)電了。

多模態(tài)、視頻生成與世界模型：“視頻生成、3D、世界模型，這些跟智能的上限沒關(guān)系。我們不做。”

56.AI領(lǐng)域很廣泛，有很多東西我們覺得它不在這個(gè)主線上面，比如說3D、視頻生成，我覺得可能跟智能的主線沒有太大的關(guān)系，我們不會(huì)去做。

57.視頻生成一開始出來的時(shí)候就很火，好像這是必須要做的，如果你不做，你就不是一個(gè)AI公司一樣。但事實(shí)上你也發(fā)現(xiàn)，那個(gè)視頻生成一開始Sora出來之后，所有人都做，大公司、小公司都做。但是小公司后來都把它砍掉了。它跟智能的上限沒有關(guān)系。但在商業(yè)上，它是個(gè)好生意，但這跟智能沒有什么關(guān)系。我們不會(huì)因?yàn)樗且粋€(gè)好商業(yè)而去做它。

58.世界模型，我覺得現(xiàn)在跟智能的上限也沒有太大的關(guān)系，所以我們也不會(huì)去做。從我們的判斷，世界模型和智能還不是現(xiàn)在這個(gè)階段最重要的事情。

59.多模態(tài)，對(duì)產(chǎn)品來講很重要，對(duì)C端用戶產(chǎn)品來講很重要。但是對(duì)智能的上限，它是一個(gè)組件，它不是主線本身。多模態(tài)我們肯定會(huì)做，而且我們也在做。V4、V4的后續(xù)版本會(huì)支持原生的多模態(tài)。

數(shù)據(jù)標(biāo)注：“中國標(biāo)數(shù)據(jù)沒有成本優(yōu)勢(shì)，高端數(shù)據(jù)標(biāo)注太貴了。公司最重要的人里面，有一半在標(biāo)數(shù)據(jù)。”

60.美國數(shù)據(jù)標(biāo)注的成本跟中國數(shù)據(jù)標(biāo)注成本沒有什么區(qū)別。中國去標(biāo)數(shù)據(jù)并沒有成本優(yōu)勢(shì)，尤其是標(biāo)高端數(shù)據(jù)上并不會(huì)有成本優(yōu)勢(shì)，使得我們很難投入去像美國這樣標(biāo)數(shù)據(jù)。這條路在中國是很難的，因?yàn)闃?biāo)數(shù)據(jù)實(shí)在太貴了。

61.現(xiàn)在公司有一半的人，最重要的人，有一半在標(biāo)數(shù)據(jù)。

62.瓶頸不是說我能夠馬上有更多的人，并不卡在錢上，也不卡在卡上。但是它確實(shí)是在一個(gè)快速擴(kuò)張的過程。所以我們覺得一年之內(nèi)，高質(zhì)量數(shù)據(jù)這個(gè)問題做得比較好，我國內(nèi)應(yīng)該是可以預(yù)期的。

競(jìng)爭格局、核心利益與終局判斷：“國內(nèi)做基模的公司太多了，肯定會(huì)收斂。”

63.我們最大的核心利益是要保持團(tuán)隊(duì)的穩(wěn)定性。這是我們最大的核心利益，甚至可以認(rèn)為是唯一的核心利益。只要我能夠保持團(tuán)隊(duì)的穩(wěn)定性，我一定能做成AGI。錢肯定不是問題，資源不是問題，其他要素都是容易獲得的。

64.我們一直非常克制，不愿意跟任何一家互聯(lián)網(wǎng)大廠或者小廠成為對(duì)手。我希望我能夠給他賦能，或者希望我能夠協(xié)助大家去做這個(gè)事情。

65.我并沒有因?yàn)殚_源，并沒有因?yàn)槲覀兊纳埔饣蛘哒f我對(duì)其他人提供幫助，而導(dǎo)致我們少拿了任何東西。完全沒有影響，反而可能還有加分。

66.國內(nèi)現(xiàn)在做模型的公司有點(diǎn)太多了，還是太多了。美國可能就三家，中國做基模的東西太多了。每一家都要做同樣的事情，資源分得很散，每一家拿到的資源就更少。我覺得這個(gè)肯定是會(huì)收斂的。

67.如果說我的目標(biāo)是，我要占AI全人類GDP的百分之五，會(huì)被另外一個(gè)愿意只占百分之一的人打敗。因?yàn)榱硗庖粋€(gè)人說，我做得這么好，但是我只要拿全球GDP的百分之一就可以了。這時(shí)候如果又出來另外一個(gè)人，說我只要百分之零點(diǎn)一就可以了，那么又會(huì)把前面的人給打敗。拿得多的人會(huì)被拿得少的人打敗。OpenAI從一開始覺得他真的能夠壟斷這個(gè)世界，但是實(shí)際上會(huì)遇到很多很多挑戰(zhàn)者。中國也會(huì)有人愿意拿得更少一點(diǎn)。

68.在AI這個(gè)事情上，國內(nèi)一兩年是能夠做到跟國外差不多的，或者可能今年就能做到平替國外的模型。在現(xiàn)在這個(gè)范式，不是很難的事情，所以今年應(yīng)該就能做到的。但它還不是AGI。

69.國產(chǎn)硬件方面，國內(nèi)首先得解決生態(tài)的問題，然后再解決產(chǎn)能的問題，我覺得應(yīng)該是能夠逐步解決的。我不太相信未來五年之后，我們還卡在產(chǎn)能的問題上。

70.150B，我覺得按照我們現(xiàn)在訓(xùn)練的進(jìn)度，樂觀的是今年年底可以開始去訓(xùn)練，至少是明年。模型Office是一個(gè)比較確定的目標(biāo)，但是模型MIS，我覺得還不好說是確定的，只能說是一個(gè)目標(biāo)。

71.我們是信Scaling，肯定是規(guī)模越大，效果越好，能夠解鎖更多的功能。阻止我們Scaling的其實(shí)就是算力，并不是我們不想Scaling，是我們沒有那么多的算力去做。我們沒有觸摸到這個(gè)上限在哪里。我們訓(xùn)練這么大的模型，并不是因?yàn)槲矣X得這么大的模型就夠了，而是我剛好有這么多資源。我是按照我的資源來算，我能夠接受、能夠訓(xùn)練的模型是多大，是這樣算出來的，并不是這個(gè)模型就夠了。

72.目前來看，模型收益還是非常明顯的。我們還沒有機(jī)會(huì)碰到這個(gè)Scaling的墻，離我們還很遠(yuǎn)。硅谷在說Scaling到頭的時(shí)候，那是對(duì)硅谷來說；對(duì)中國人來講，我們離那個(gè)還很遠(yuǎn)，我們根本就沒有Scaling到那個(gè)程度。

文字來源：梁文鋒2026年5月20日投資者交流會(huì)錄音文字稿