6月17日消息，近期，針對智能產品風險機理復雜、基礎知識庫缺失等行業性難題，市場監管總局組織國內優勢科研力量開展關鍵技術攻關，在智能產品質量安全風險控制知識庫建設方面取得重大突破。
研究團隊深度融合“信息維度”與“智能邏輯”，創新提出“人員—產品—環境—信息”四位一體的質量安全分析框架，建立了多層級、可擴展的本體模型，從根本上破解了傳統“人—機—環”模型在應對智能互聯風險時的局限性。
依托AI大語言模型技術，團隊自主研發了迭代式知識抽取框架，成功構建了涵蓋10類典型智能產品、5萬余條基礎數據、1.6萬個節點及3.2萬條關系的質量安全知識圖譜，精準刻畫了“危害源—安全事件—控制措施”間的因果演化鏈條。
該知識庫系統具備風險可視化與智能決策問答等功能，為智能互聯失效機理及容錯控制、智能家居健康安全性評價等技術研發提供了支撐，實現了從底層關鍵部件到系統整體架構風險的精準管控。
目前，研究成果已開展試點應用，顯著提升了企業對潛在風險的早期識別與快速響應速度。相關成果為我國智能產品質量安全監管提供了“技術大腦”，推動了我國智能產品向高端化、高安全性邁進。
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