依托Claude，Anthropic超八成代碼已由AI生成，工程師開發效率數倍抬升，AI自主迭代、遞歸式自我改進進程提速超預期。美國大模型公司Anthropic在最新技術博文中《當人工智能自我構建時》披露實測數據并預判三類行業走向，同時罕見提出觀點：合理放慢尖端AI研發節奏，留給社會配套完善窗口期，或將利好全人類安全發展。

Anthropic發表最新技術博文《當人工智能自我構建時》

Anthropic 稱，截至今年5月，80%以上的Anthropic代碼，都由Claude寫的。而在Claude Code發布之前，這個數字還僅是個位數。與此同時，Anthropic工程師平均每季度交付的代碼量，是2021至2025年的8倍。

“在 Anthropic 成立的前四年，也就是 2021 年至 2024 年，每位工程師每天合并的代碼行數基本保持穩定；到 2025 年，隨著 Claude 開始運行代碼，而不只是建議工程師復制粘貼代碼，這一數字開始上升。”

Anthropic 表示，2026 年，隨著模型開始在更長的時間范圍內自主運行，這一增長速度再次加快。數據顯示，2026 年第二季度，Anthropic 普通工程師每天合并的代碼量是 2024 年的 8 倍。

Claude編寫的代碼“很好”，而且還在不斷改進，在這種情況下，未來的工作模式會是怎樣的？Anthropic表示，未來可能會出現至少三種不同的情形：

 第一，雖然指數級增長的趨勢可能會停滯，但如今AI的能力已經廣泛普及。Anthropic稱，我們目前仍處于將現有模型推廣到更廣泛經濟領域的早期階段，但制約人工智能進步的因素不在模型本身，可能在供應鏈、芯片制造速度、電網擴展速度或互連帶寬等；

第二，人工智能實驗室的效率將持續提升，人工智能的開發將高度自動化，但人類仍然負責設定研究方向和評估結果。隨著時間的推移，使用人工智能系統的組織將變得更加高效，組織中每個人的生產力都將得到顯著提升。像Anthropic這樣的公司，人類的角色也將發生轉變。人們將與人工智能系統合作，擴大研究規模，共同構建驗證人工智能是否可信所需的系統。

 第三，人工智能系統本身將具備完全遞歸式自我改進的能力，并開始構建其后繼者。如果技術進步的趨勢持續下去，人工智能系統能夠發展出媲美人類具有變革性創造力，那么人工智能系統很可能進行自我設計和改進。

 Anthropic 認為，在這樣的世界里，人工智能發展的步伐將完全取決于人工智能系統所需的計算資源（或發現算法訓練或推理中各種效率提升的速度），人類在人工智能系統發展中的作用將大幅降低，“我們的大部分精力可能會轉移到對人工智能系統運行的‘虛擬實驗室’進行監督、驗證和確認。”

不過，Anthropic 表示，目前判斷哪種結果最有可能還為時過早，但AI 已經在幫助構建 AI已是現實。

我們該怎么辦？ 在這篇技術博客里，Anthropic稱，如果能夠有效減緩這項技術的發展速度，為我們人類提供更多時間來應對其巨大的影響，這或許是一件好事。但如果速度放緩反而讓那些最不謹慎的參與者在技術上迎頭趕上，那么最終可能會讓所有人的安全都受到威脅。

 “我們認為，如果世界可以選擇放緩或暫時中止前沿人工智能的研發，從而使社會結構和協調研究能夠跟上技術發展的步伐，這對世界大有好處。”Anthropic表示。

這篇文章由瑪麗娜·法瓦羅（Marina Favaro）和 杰克·克拉克（Jack Clark ）共同撰寫，其中杰克·克拉克是 Anthropic 聯合創始人，瑪麗娜·法瓦羅則參與 Anthropic研究院相關工作。

值得注意的是，Anthropic對AI風險的公開警告，發生在公司估值快速攀升并籌備上市的背景下。6月1日，Anthropic 在其官網公告稱，公司已向美國證券交易委員會（SEC）秘密提交Form S-1注冊聲明草案，擬進行普通股首次公開募股。公司同時強調，具體發行股數和價格尚未確定，IPO將取決于市場條件及其他因素。另據英國《金融時報》報道，Anthropic已遞交首次公開募股相關文件，擬以超過1萬億美元估值上市，這也使其與OpenAI、SpaceX等公司一道，成為新一輪科技巨頭上市潮的焦點，若順利上市，Anthropic可能成為新一代AI公司中最受關注的公開上市案例之一，也將為資本市場如何給生成式AI公司定價提供參照。