《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于语义匹配的电力物资领域中文敏感特征识别
电子技术应用
杨珂1,孙馨2,尚忠义3,孙爽4,5,叶湖芳2,黄宜华6,7
1.国网数字科技控股有限公司;2.国网江苏省电力有限公司 物资分公司;3.国家电网有限公司信息通信中心(大数据中心);4.国网区块链科技(北京)有限公司;5.国网区块链应用技术实验室;6.计算机软件新技术国家重点实验室;7.南京大学 计算机学院
摘要: 传统电力物资供应链领域中文敏感特征识别方法主要识别具有单一结构的扁平特征实体,难以针对复杂结构的嵌套特征实体,这些复杂结构的嵌套特征实体结构多样、层次复杂,传统的敏感特征识别方法难以准确识别和解析。对此提出了一种基于语义匹配的多结构中文敏感特征识别模型,将敏感特征实体识别任务重新定义为一个语义匹配问题。模型采用双塔模型结构,将目标实体特征类别作为提示词进行编码,并与句子中的序列片段进行语义上的对齐,该方法能够有效识别出包含扁平和嵌套结构在内的各种特征实体片段。结果表明,该研究提出SFSM模型的准确率、召回率及F1值均优于当前主流模型以及其他的融合模型。
中圖分類號:TP391 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.257058
中文引用格式: 楊珂,孫馨,尚忠義,等. 基于語義匹配的電力物資領(lǐng)域中文敏感特征識別[J]. 電子技術(shù)應(yīng)用,2026,52(5):1-7.
英文引用格式: Yang Ke,Sun Xin,Shang Zhongying,et al. Chinese sensitive feature recognition in power material domain based on semantic matching[J]. Application of Electronic Technique,2026,52(5):1-7.
Chinese sensitive feature recognition in power material domain based on semantic matching
Yang Ke1,Sun Xin2,Shang Zhongying3,Sun Shuang4,5,Ye Hufang2,Huang Yihua6,7
1.State Grid Digital Technology Holding Co., Ltd.;2.State Grid Jiangsu Electric Power Co., Ltd., Materials Branch;3.State Grid Corporation of China, Information and Communication Center (Big Data Center);4.State Grid Blockchain Technology (Beijing) Co., Ltd.;5.State Grid Blockchain Application Technology Laboratory;6.State Key Laboratory for Novel Software Technology;7.School of Computer Science, Nanjing University
Abstract: The traditional Chinese sensitive feature recognition methods in the field of power material supply chain mainly identify the flat feature entities with a single structure, and are difficult to target the nested feature entities with complex structures. These nested feature entities with complex structures have diverse structures and complex levels, so the traditional sensitive feature recognition methods are difficult to accurately identify and analyze. Therefore, this paper proposes a multi-structure Chinese sensitive feature recognition model based on semantic matching, which redefines the sensitive feature entity recognition task as a semantic matching problem. The model adopts a two-tower model structure, encodes the target entity feature categories as cue words, and aligns semantically with the sequence segments in the sentence. This method can effectively identify various feature entity segments including flat and nested structures. The results show that the accuracy, recall rate and F1 value of the SFSM model proposed in this study are better than the current mainstream models and other fusion models.
Key words : entity recognition with Chinese sensitive features;semantic matching;pre-trained language

引言

隨著電力物資供應(yīng)鏈領(lǐng)域的快速發(fā)展,面臨著海量、多樣化的信息,這些信息散布在采購訂單、物流記錄、庫存報(bào)表等渠道,主要以非結(jié)構(gòu)化文本的形式存在。面對如此龐大的數(shù)據(jù)量,人工手動處理和分析變得不切實(shí)際。因此,從這些非結(jié)構(gòu)化的文本中提取出有價(jià)值的結(jié)構(gòu)化信息,以滿足電力物資供應(yīng)鏈管理的需求,成為了學(xué)術(shù)界和業(yè)界的研究熱點(diǎn)。敏感特征實(shí)體識別任務(wù)作為問答系統(tǒng)[1]、機(jī)器翻譯[2]、知識圖譜[3]等多項(xiàng)應(yīng)用的基礎(chǔ)任務(wù),在自然語言處理領(lǐng)域受到了廣泛的關(guān)注和研究。在實(shí)際應(yīng)用中,對敏感特征實(shí)體識別的需求往往是精細(xì)和多層面的[4]。能夠識別出不同層次的敏感實(shí)體,對于供應(yīng)鏈管理者和決策者來說,意味著能夠迅速獲得關(guān)鍵信息,這對于物資調(diào)配、庫存管理和成本控制至關(guān)重要。

在實(shí)際業(yè)務(wù)中,“敏感特征”是指在電力物資供應(yīng)鏈中具有業(yè)務(wù)保密性、專有性或內(nèi)部管理敏感性的關(guān)鍵信息字段。這些信息往往不對外公開,或僅在特定權(quán)限范圍內(nèi)流通,若被泄露或誤用,可能引發(fā)供應(yīng)鏈安全風(fēng)險(xiǎn)、商業(yè)機(jī)密外泄或管理決策偏差。例如,“采購NTB-12型斷路器”中即存在電力設(shè)備實(shí)體“NTB-12型斷路器”,也存在電力設(shè)備型號敏感特征“NTB-12型”,“NTB-12型”不僅是設(shè)備的唯一標(biāo)識,也涉及廠商定制規(guī)格、采購價(jià)格區(qū)間以及技術(shù)參數(shù)配置。因此,為了解決嵌套敏感特征存在的復(fù)雜問題,本文提出了一種基于語義匹配的多結(jié)構(gòu)中文敏感特征識別算法(Recognition of Multi-structure Chinese Sensitive Features Based on Semantic Matching,SFSM)。該算法旨在通過訓(xùn)練模型識別和抽取復(fù)雜嵌套敏感實(shí)體,以期提高模型在電力物資供應(yīng)鏈優(yōu)化和管理中的準(zhǔn)確性和泛化能力,從而更好地服務(wù)于電力行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用。


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作者信息:

楊珂1,孫馨2,尚忠義3,孫爽4,5,葉湖芳2,黃宜華6,7

(1.國網(wǎng)數(shù)字科技控股有限公司,北京 100077;

2.國網(wǎng)江蘇省電力有限公司 物資分公司,江蘇 南京 210036;

3.國家電網(wǎng)有限公司信息通信中心(大數(shù)據(jù)中心),北京 100052;

4.國網(wǎng)區(qū)塊鏈科技(北京)有限公司,北京 100077;

5.國網(wǎng)區(qū)塊鏈應(yīng)用技術(shù)實(shí)驗(yàn)室,北京 100077;

6.計(jì)算機(jī)軟件新技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江蘇 南京 210023;

7.南京大學(xué) 計(jì)算機(jī)學(xué)院, 江蘇 南京 210023)

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