當AI從“能用”走向“好用”，一個更現實的問題正在浮出水面——誰能真正用得起、用得上更匹配AI需求的高端算力？

在2026年中關村論壇上，這個問題有了一個更具體的答案。論壇以“科技創新與產業創新深度融合”為主線，釋放出一個清晰趨勢：AI不再只是技術競賽，而是進入大規模產業應用階段。算力，也從少數企業的“戰略資源”，轉向更多組織的“基礎配置”。

在此背景下，中科曙光3月26日在中關村論壇現場發布了世界首個無線纜箱式超節點scaleX40，并同步開啟全渠道預售。這款產品的意義，并不只在于性能提升，而在于它試圖回答一個關鍵問題——如何讓超節點從“少數人的能力”，變成“多數人的標配”。

一次大膽創新：超節點革新性產品

作為業內首個無線纜箱式超節點，scaleX40以結構創新為切入點，在算力形態、交付模式與應用效率上實現系統性突破，為AI算力從“工程化建設”走向“產品化供給”提供了全新路徑。

在此之前，業內超節點方案普遍依賴大規模線纜連接與定制化建設，部署周期較長，對運維能力要求較高，這些都意味著高昂的時間和資金成本，因此在一定程度上限制了超節點在更廣泛場景中的應用。

scaleX40的大膽創新首先體現在形態上。通過無線纜架構，將計算與交換節點實現直接對插，減少了光纖與銅纜的使用；同時采用標準19英寸箱式設計，使算力單元能夠以獨立設備形態部署。這種變化使部署方式從傳統工程實施轉向模塊化組裝，安裝與擴展過程更加簡化。式進入更多應用場景。

在關鍵指標上，scaleX40單節點集成40張GPU，總算力超過28PFLOPS（FP8精度），HBM顯存容量超過5TB，訪存帶寬超過8TB/s。系統可靠性提升至99.99%，在降低復雜度的同時兼顧穩定性與能效表現。

中科曙光高級副總裁李斌表示，scaleX40的核心并不只是提升算力密度，更重要的是通過架構創新，降低超節點的部署和使用門檻，使其能夠以更標準化的方式進入更多應用場景。

一類關鍵需求：讓超節點匹配行業剛需

從當前市場需求來看，AI算力結構正在發生分層變化。根據行業機構預測，全球AI基礎設施投入仍將保持較快增長，但新增需求正逐步從超大規模集群，轉向企業級和行業應用場景。

在這一趨勢下，算力配置的重點不再單純追求規模上限，而是更加關注性能、成本與靈活性的平衡。業內普遍共識：幾十卡規模已足夠滿足大多數行業場景模型訓練、推理及開發測試的算力需求，這也是兼顧效率與投入的最大公約數區間。

scaleX40的規模配置，恰好落在性能與成本的平衡點上，既具備支持大模型訓練和推理的能力，又不會帶來過重的投入壓力。更關鍵的是，它不是“只能這樣用”。向下，可兼顧32卡，滿足中小規模訓練、推理和開發測試；向上，它可以通過擴展，組成更大規模集群。

這種“可小可大”的能力，讓企業可以根據業務節奏逐步投入，而不是一次性押注。單節點即可支持中等規模AI任務，同時具備標準化擴展能力，可以根據業務需求逐步構建更大規模集群。這種設計使算力部署更貼近企業實際節奏，避免一次性高投入帶來的資源壓力。

本次發布會現場，多位嘉賓在分享中也提到，企業真正需要的并不是一味更大的集群，而是在可承受成本范圍內獲得穩定、可擴展的高端算力能力，scaleX40超節點正契合了這一需求。

一個重要變化：高端AI算力走向“可用更易用”

隨著AI進入產業化階段，算力的競爭重點正在發生變化。從單一性能指標，轉向“是否易部署、易使用、可持續運行”，高端算力正在從“奢侈配置”，轉向“基礎能力”。而scaleX40的發布正印證了這一趨勢。

scaleX40在設計上強調“可用性”。其標準化結構可直接適配現有數據中心環境，無需額外改造；模塊化架構支持靈活擴展，使系統能夠隨業務需求逐步演進。同時，通過與存儲及調度體系的協同，算力資源可以更直接地服務模型訓練、推理及智能體應用。

這種“開箱即用”的能力，讓高端算力可以更快進入實際業務流程。從部署到上線的周期被壓縮，使用復雜度被降低，高端算力開始具備“隨取隨用”的特征。對大量剛需的企業用戶而言，這也意味著高端算力不再只是少數場景下的稀缺配置，而是正在成為可以常規部署的基礎能力。

行業專家表示，在中關村論壇這一強調技術落地與產業融合的平臺上，scaleX40的發布提供了一種新的路徑參考，通過結構創新與產品化設計，推動高端算力從復雜工程體系走向標準化基礎設施。當超節點開始以更簡單的方式被部署和使用，高端算力才會加速從“能力選項”轉變為“體系標配”，而這或許正是中國AI真正走向規模化應用的起點。