3 月 10 日消息，ABB 機器人業務部門已與英偉達達成合作，旨在縮小工業機器人在虛擬仿真中的表現與在工廠實際運行效果之間的差距。

據了解，總部位于瑞士的 ABB 將采用英偉達 Omniverse 仿真數據庫，通過融入光照、陰影和紋理等細節，讓其機器人訓練環境更加貼近真實場景。

ABB 機器人總裁馬克 · 塞古拉表示，機器人對周圍環境的感知信息通常較為有限，這會影響其作業精度、可重復性與運行速度。

塞古拉舉例稱，工廠中若機器人在沖壓設備附近作業，沖壓產生的劇烈震動會降低機器人性能。他向路透社表示，以往機器人需要逐步學習或通過編程適配震動影響，而這項新技術可讓機器人在虛擬環境中完成訓練，“從投入使用第一天就具備相應能力”，“這將為企業節省大量時間與成本。”

當前行業正興起一股趨勢：企業越來越多地通過數字仿真開展生產規劃與機器人部署，在設備正式運行前提前排查問題，本次合作正是這一趨勢的體現。

ABB 表示，該系統將通過其機器人控制軟件交付，可減少對產品及生產線物理樣機的需求，從而降低成本、加快產品上市速度。

該技術計劃于 2026 年下半年推出，預計服務汽車、消費電子等行業客戶。

電子代工企業富士康已在試點使用該技術，為消費電子設備安裝側邊按鍵。ABB 指出，此前因陰影干擾機器人視覺，這類作業難度較高。

英偉達機器人與邊緣人工智能副總裁迪普 · 塔拉表示：“工業領域需要高物理精度的仿真技術，以此打通 AI 驅動機器人虛擬訓練與大規模實際部署之間的壁壘。”