引言

隨著科技的發展 , 直升機行業先后經歷了機械化、 信息化 , 現階段正在向智能化演進 。機械化的主導要  素是機動力和操作性 , 核心在于直升機自動化能力提  升 ; 信息化的主導要素是信息力 , 制信息權成為本領  域的核心要素 ; 未來直升機智能化的主導要素是智能  優勢 , 包括自主智能 、智能決策等 , “ 制智權 ”成為  行業領域的核心。

數據是智能化發展的“ 燃料”, 是奪取“ 制智權 ”的核心基礎支撐 。我國關于科技創新的規劃決策中指 出 , 我國大數據采集和應用剛剛起步 , 要加強研究 , 加大投入 , 力爭走在世界前列[1] 。大力推進直升機領 域大數據相關問題研究 , 是貫徹落實國家科技創新戰 略部署的具體舉措 。2012 年 6 月 , 我國正式設立了專 職責任機構并成立了數據中心和保障隊 , 2023 年 2 月 , 中共中央 、國務院印發了《 數字中國建設整體布局規 劃》, 其中指出建設數字中國是數字時代推進中國式現 代化的重要引擎[2 - 3] 。

直升機是交通運輸領域的重要組成部分 , 在直升 機研制及使用過程當中 , 會源源不斷地產生極為龐大 的技術與運用數據 。通過構建直升機飛行數據綜合管 理系統與發動機傳動健康監測與故障診斷系統[4 - 6] , 初步建立了涵蓋直升機日常飛行 、訓練 、維護和保障 等方面的數據采集與治理體系框架 。采集的數據涵蓋 了直升機的性能參數 、運行狀態 、使用效果等多個方 面 , 具有極高的價值 。但直升機數據治理領域仍存在 “ 有數據 、無治理 ” 的突出問題 , 這些海量的數據因 缺乏統一的管理模式而無法充分發揮其價值[7] , 具體 表現在以下兩個方面 。一方面 , 大量的數據分散在各 個不同的系統和部門中 , 如直升機飛行數據綜合管理 系統與發動機傳動健康監測與故障診斷系統等多個不 同的數據采集系統中 , 沒有形成一個集中 、統一的數 據存儲和管理平臺 。這使得數據的查詢 、調用和分析 變得極為不易 , 降低了數據的利用效率 。另一方面 , 由于缺乏有效的數據治理機制 , 各個數據采集與處理 系統中數據格式 、類型 、采樣率 、采樣時間等均不一 致 , 導致數據的準確性 、完整性和一致性難以得到保 證 。數據中的錯誤 、缺失和不一致性 , 數據標準和規 范不統一 , 導致不同系統之間的數據難以互通共享 , 阻礙了數據的流通和整合[8 - 9] 。

本文的創新點在于 , 針對現有直升機數據治理領 域缺乏統一的數據存儲 、管理和數據治理機制的問題 , 對照航空產品建設目標中關于實現行業數字化“ 全覆 蓋”、數據治理流程“ 全打通 ” 的要求[10] , 構建基于 “ 云 - 邊 - 端 ” 的直升機領域數據治理體系 , 打通典 型任務流程和要素的數據架構標準和治理流程 , 開發 數據集成 、數據生成 、數據分析處理等數據治理工具 鏈 , 建成覆蓋典型場景和要素的數據資源池 , 初步形 成陸航領域數據架構標準 、基礎數據平臺和數據治理 工具鏈[11 - 14] 。

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作者信息：

魯   興1 , 孟   浩1 , 呂少杰2 , 張京亮2

(1. 中國直升機設計研究所 , 江西    景德鎮   333000 ; 2. 中國人民解放軍 66037 部隊 , 北京    101121)