引言

數字經濟的快速發展 , 打破了物理因素對傳統經濟 發展模式的限制 , 從根本上改變了商業實體的運行機制 和價值創造方式[1] 。對于企業而言 , 數字化技術幫助企 業打破資源要素的壁壘 , 有效解決資源約束和信息不對 稱等問題[2 - 3] 。在流通領域 , 數字技術有力賦能供應鏈 的高質量發展 , 不僅提高供應鏈的治理水平 , 還增強了 上下游各參與方之間的協作程度 , 形成數據驅動下的供 應鏈新型價值流通體系[4] 。不同于傳統供應鏈的供給主 導型管理模式 , 數字化轉型增加了供應鏈集成實現的多 樣性 , 降低了供應鏈內部和各環節之間的成本 , 使得供 應鏈上下游參與方的縱向關聯愈發凸顯[5 - 6] 。

數字供應鏈運行模式下 , 企業是供應鏈平臺生態 系統的參與主體 , 數據作為核心流通要素 , 通過作用 于供應鏈信息技術中臺架構 , 為企業間的生產經營提 供更為高效的信息共享 、業務協同及戰略聯盟等協作 方式[7 - 8] 。近年來 , 先進技術的出現和應用 , 進一步 地使企業由傳統的業務驅動逐步向數據驅動下的智能 服務業務模式轉型 , 增強供應鏈的韌性和適應性 。其 中 , 區塊鏈憑借信息可溯源 、數據不可篡改等特點[9] , 能夠有效為供應鏈交易中信息不對稱和數據安全問題 提供良好解決方案 , 并精準把控上下游業務協同過程 中的系統性潛在風險[10] 。 目前 , 已有研究多圍繞區塊 鏈賦能供應鏈新興業務模式展開 。例如在保理業務方 面 , 鄧愛民等[11] 提出將供應鏈保理與區塊鏈智能合約 技術結合的設想 , 并闡述了區塊鏈下供應鏈保理業務 模式的實施流程 。趙昌平等[12] 引入區塊鏈 , 論證了區 塊鏈技術對保理信用風險控制的作用機理 。在權證登 記方面 , 已有學者[13 - 14]設計了區塊鏈賦能知識產權的 交易架構 , 提出了基于區塊鏈的原創成果登記 、交易 與保護機制 。也有學者[15 - 16]基于區塊鏈分布式存儲結 構的技術特點 , 從技術角度探究區塊鏈對數據要素訪 問控制和隱私保護等解決方案。

然而 , 區塊鏈技術本身雖然能確保數據的不可篡 改性和可追溯性 , 但并不能對內部參與方的數據治理 層面提供支持 , 難以對供應鏈參與方的數據質量 、價 值共創等方面展開優化建設 , 例如 , 為提升供應鏈參 與方的多方參與數據價值分配問題 , 孫國強等[17] 針對 現有供應鏈網絡自發形成的數據共享模式存在的諸多 弊端 , 通過引入區塊鏈技術 , 構建政府與供應鏈網絡 上下游子群三方演化博弈模型 , 并分析其博弈均衡策 略 。部分學者[18 - 20] 以機器學習 、聯邦學習等人工智能 技術賦能 , 對區塊鏈多方數據的公平性參與激勵問題展開優化 , 保障了數據要素供應鏈下供給方利益分配 的公平性與資源配置的可信性 。鄭榮等[21] 采用“ 技術 框架搭建—平臺模型構建—運行機理剖析 ” 的研究范 式 , 以全國碳排放交易供應鏈為實際應用場景 , 闡釋 平臺 在 政 府 數 據 協 同 治 理 中 的 價 值 。其 他 相 關 研 究 [22 - 23]則多關注基于區塊鏈的政務數據治理問題 , 并 分別提出了對應優化方案 , 以推動政府公共數據供應 鏈的有序發展。

綜上所述 , 盡管近年來關于數據要素的研究較為 豐富 , 但基于流通視角的數據交易平臺發展研究較少 , 而交易平臺對數據要素流通具有重大影響[24] 。已有文 獻為開展數字供應鏈下區塊鏈應用策略的研究提供了 理論基礎 , 但尚存在一些不足 。首先 , 現有研究對數 字供應鏈中區塊鏈應用博弈問題的研究尚不充分 , 大 多探討區塊鏈如何賦能數字供應鏈 , 但較少關注是否 采納區塊鏈 , 也沒有比較一般模式與區塊鏈模式下數 據共享主體行為策略的差異 。其次 , 數字供應鏈環境 下 , 在多方數據協作和共享過程中可能會存在“ 搭便 車 ”等不公平行為 , 即參與方存在共享低質量數據以 獲取不當得利的可能性 , 長期會導致供應鏈交易環境 中形成“ 檸檬市場 ”下的負外部性市場效應 , 影響數 據要素在供應鏈上下游的高質量流轉。

本文著眼于數字供應鏈中區塊鏈應用的演化博弈 問題 , 分析區塊鏈在數字供應鏈中的作用和采納機制 , 并構建以數據供給主體 、參與客體以及供應鏈共享管 理平臺所組成的三方演化博弈模型 , 綜合討論不同主 客體的共享行為策略 , 為數字供應鏈下數據共享實踐 中區塊鏈應用決策提供理論支撐。

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作者信息：

康博涵 , 周劍橋 , 張烜通

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