3月9日消息，近日，開源AI智能體項目OpenClaw迅速出圈，“養龍蝦”不僅火到了全國兩會上，還被地方政府迅速納入發展規劃，深圳龍崗首推“龍蝦十條”，推動項目部署。
3月8日，據“深圳發布”，深圳市龍崗區人工智能（機器人）署近日就《深圳市龍崗區支持OpenClaw&OPC發展的若干措施（征求意見稿）》公開征詢意見。
其中提出，鼓勵市場化、專業化平臺載體推出“龍蝦服務區”，免費提供OpenClaw部署服務，符合條件的給予一定補貼；提供OpenClaw類智能體工具開發推廣支持。對向國際主流社區貢獻關鍵代碼、在技能交易平臺開發上架龍崗優勢產業相關技能包、開發與具身智能設備結合的應用項目的，經認定后給予最高200萬元補貼。聚焦智能制造、智慧政務、智慧園區、智慧醫療等領域，每年遴選一批創新性強、應用效果好的OpenClaw深度應用項目，授予“龍崗區OpenClaw應用示范項目”稱號，并按實際投入30%給予一次性獎勵，最高100萬元。
“龍蝦”加速出圈
OpenClaw項目是由奧地利退休程序員Peter Steinberger于2025年11月發起的“周末項目”，一個能讓大模型獲得本地操作系統權限的開源智能體框架，可讓AI可以自己執行Shell命令、操作文件系統，實現所謂的“本地代理主權”。
其logo是一只紅色龍蝦，其實，在大眾注意到之前，該項目已經風靡科技圈并得到了AI風向標的認可。當地時間2月15日，Peter Steinberger正式加入OpenAI，負責推動“下一代個人智能體”的研發；黃仁勛高度評價OpenClaw，稱其為“我們這個時代最重要的軟件發布”。
發布僅四個多月，OpenClaw便創造了最快登頂GitHub星標榜的歷史——以超過24.8萬的GitHub星標數，超越Linux成為GitHub平臺上最受歡迎的開源項目。
而過去兩周，小紅書、抖音、B站上，出現了大量“OpenClaw安裝教程”相關的帖子，甚至還有付費上門安裝的服務。在深圳騰訊大廈門口出現排隊安裝熱潮，連馬化騰都直呼“沒有想到會這么火”。
這正說明一個事實——“龍蝦”項目正從“觀賞”走向“養殖”階段，更多人邁出了部署并運營的那一步，AI真正成為更多人的生產力工具。
與ChatGPT等停留在對話框里提供“建議”的產品不同，OpenClaw是一個真正能動手干活的數字員工，其底層架構可拆解為四大核心模塊：渠道適配器讓它能直接進駐飛書、釘釘等日常工具；智能決策核心可靈活切換不同大模型；技能插件系統賦予它真正的執行力——控制瀏覽器、調用郵件、執行代碼；雙模記憶系統則將所有數據存儲在本地，實現長期學習。
如果說GPT們定義了AI的“后端”（算力與智能），那么OpenClaw則補上了缺失的“前端”——將智能轉化為行動的執行層，讓AI從少數人擁有的高端能力，變成多數設備的基礎功能，為“一人公司”的興起提供了技術可能。它證明了模型本身只是基礎設施，而連接物理世界、完成復雜任務的Agent（智能體）框架，才是技術普惠的關鍵。
模型+智能體成AI大趨勢 有望開啟算力大時代
未來，模型+智能體的搭配或是AI應用的主要落地場景。
國金證券最新研報表示，隨著AI行業進入Agent時代，市場關注點逐漸從單一模型能力轉向“模型+Agent框架”的系統能力。在這一背景下，開源Agent框架OpenClaw與GPT-5.4的組合被開發者社區和媒體認為是當前極具潛力的技術路徑之一。整體來看，OpenClaw與GPT-5.4的結合有望推動AI Agent從實驗性工具逐步走向真實生產力系統，加速AI在辦公自動化、軟件開發和復雜知識工作的落地應用。
OpenClaw熱度持續提升，其中國產大模型位居OpenClaw調用前列。
據OpenRouter，近30天OpenClaw調用量位居全球第一，共消耗8.69T tokens，使用了344個大模型。從大模型調用情況來看，按照調用量從多到少排名，近30天排名前五的大模型有3個為國產大模型，分別為Kimi K2.5、階躍星辰Step3.5Flash以及MiniMaxM2.5；排名前十的大模型有4個為國產大模型，除上述三個外，DeepSeekV3.2位列第八。
黃仁勛認為，智能體僅需一系列提示詞，就能執行原本需要大量時間和專業知識的任務。這導致token消耗量激增了約1000倍，直接制造了一個“算力真空”：只要智能體AI繼續向人類工作滲透，現有的硬件部署無論規模多大，都將處于算力受限狀態。
招商證券稱，無論是seedance，還是小龍蝦，這兩款AI應用回應了市場一直擔心的AI商業化問題，兩者對于token的使用均大幅飆升，總體上可以初步宣告，行業進入了AI應用算力的大時代。此外，OpenAI發布GPT-5.4，字節Seedance2.0公布定價標準。綜合來看，算力云服務是最確定方向，云廠提價背后的需求邏輯正在強化。
華西證券表示，OpenClaw作為當下用戶關注度最高的項目之一，有望推動AI產業進入Agent時代，并帶來以下影響：
（1）Agent有望成為應用最先落地的場景之一；
（2）Token消耗數加速攀升，有望拉動算力需求，維持算力鏈條通脹趨勢；
（3）助力國產大模型需求提升，并加速其出海進程。
OpenClaw尚未完全成熟 仍有安全隱憂
值得注意的是，由于OpenClaw在部署時“信任邊界模糊”，且具備自身持續運行、自主決策、調用系統和外部資源等特性，在缺乏有效權限控制、審計機制和安全加固的情況下，可能因指令誘導、配置缺陷或被惡意接管，執行越權操作，造成信息泄露、系統受控等一系列安全風險。
近期，工業和信息化部網絡安全威脅和漏洞信息共享平臺監測發現，OpenClaw開源AI智能體部分實例在默認或不當配置情況下存在較高安全風險，極易引發網絡攻擊、信息泄露等安全問題。
對此，工信部建議相關單位和用戶在部署和應用OpenClaw時，充分核查公網暴露情況、權限配置及憑證管理情況，關閉不必要的公網訪問，完善身份認證、訪問控制、數據加密和安全審計等安全機制，并持續關注官方安全公告和加固建議，防范潛在網絡安全風險。
華源證券表示，OpenClaw滲透率快速提升，標志AI應用從“場景級項目”向“系統級Agent平臺”跨越。目前OpenClaw尚未完全成熟，主要痛點在于安裝麻煩、可能造成文件數據丟失、隱私泄露風險。而NAS有望解決以上痛點，可以理解為AI Agent的“保險庫”（針對數據丟失）和“隔離區”（針對隱私泄露）。
1）針對數據丟失：依托NAS的快照功能，即便OpenClaw誤刪文件，也能快速恢復至操作前的狀態，實現數據的“時光倒流”。
2）針對隱私泄露：將OpenClaw部署于NAS等獨立硬件，可形成網絡孤島。即便遭遇攻擊，黑客權限也被限制在NAS內，有效保護主力電腦的核心隱私與機密數據。此外，NAS憑借數據集中、低功耗常開、算力可拓展等優勢，有望成為Agent部署的核心硬件載體，滲透率有望加速提升。
