12 月 21 日消息，據科技媒體 Interesting Engineering 今天報道，美國弗吉尼亞理工大學博士 Alexander DeRieux 最近推出一種新框架，有望讓機器人、無人機在沒有信號的情況下也能通信。

電腦 / 手機發送的每一條電子郵件、短信或數據包背后都要求信息穿越開放的互聯網環境，但在自然災害、戰爭或大規模網絡中斷期間，這些數據包很有可能被攔截，甚至完全阻斷。

幾十年來，工程師們一直試圖讓通信過程變得更加安全，可問題是，目前所有傳統通信系統依然依賴電纜、無線電波或衛星。

并且，無人機集群、機器人小隊等多智能體 AI 系統通常依賴持續的無線通信，但在野火現場或災害區域，這些信號往往會丟失或遭到干擾，導致集群無法正常運作。

弗吉尼亞理工大學的研究人員由此提出了一個天馬行空的設想：機器能否在不發送任何信息的情況下實現信息共享？

研究人員首先引入了量子糾纏。具體來說，這是一種物理現象，兩個粒子（IT之家注：如量子比特）可以在特定情況下形成深度關聯，其中一個發生變化，另一個也會隨之改變，不受距離的影響，依賴粒子共享的量子態傳遞信息，不需要像無線電那樣向空間發送信號。

據介紹，這項新框架名為 eQMARL（entangled quantum multi-agent reinforcement learning，糾纏量子多智能體強化學習），Alexander 博士對此解釋道：“我們本質上是開發一套學習機制，利用量子糾纏這一現象，而且我們并不關心具體變化的內容，只需要關注變化發生”。

這種學習方式允許機器不斷試錯、根據環境反饋進行調整，從而改進自身行為。并且在 eQMARL 中，每個智能體都會被分配一個糾纏的量子比特，當某個智能體觀察環境、接收感知信息或作出決策時，其內部的量子比特狀態便會改變，并經由糾纏現象傳遞給其他智能體內部的量子比特。

同時，系統只需要知道“發生了變化”，并不需要了解具體改變信息，智能體可以通過對本地量子狀態進行測量，就能在沒有任何直接數據傳輸的情況下獲取來自集群的有效信息。

短期角度看，這項研究有望應用于無人機集群滅火、機器人搜救坍塌建筑；從長遠角度看，這一思路也指向一種完全繞開互聯網的超安全通信方式，可大幅降低黑客攻擊風險。

不過這種技術也存在明顯限制，目前大規模且穩定的量子糾纏還很難走出實驗室，現實可用的量子硬件在體積和可靠性方面也不足以投入實際應用。

DeRieux 博士預計，人們可能還需要 10-15 年才能真正實現災害救援無人機這樣的現實場景應用。

目前研究團隊還在繼續完善框架的數學基礎，在更貼近現實的條件下進行測試。