11 月 30 日消息，據央視新聞報道，在昨天舉行的第二十三屆中國遙感大會上，高分辨率機載多維度合成孔徑雷達（SAR）地物分類數據集、多波段全極化機載 SAR 農作物精細分類數據集、機載多角度光學圖像與激光點云數據集、典型場景高分光學與 SAR 全極化多模態特性數據集等典型數據集發布。
據介紹，這些數據集兼具多模態、高分辨率、高精度等屬性，將在地物分類、三維重建、圖像生成及修復等領域發揮重要作用。
高分辨率機載多維度合成孔徑雷達（SAR）地物分類數據集可用于地物分類方法研究，可有效提升地物的分類精度。
多波段全極化機載 SAR 農作物精細分類數據集，具有波段豐富、極化完備、覆蓋區域典型等特點，驗證了多波段極化特征互補融合策略在農業遙感領域的可行性，可有效支撐其在農業遙感領域的深度應用。
機載多角度光學圖像與激光點云數據集是首個亞米級遙感新視角智能生成數據集，可為三維重建、導航定位、數字孿生等多領域應用提供高精度幾何基準參考和訓練數據源。
典型場景高分光學與 SAR 全極化多模態特性數據集，具有全極化 SAR、地物場景多樣化、低中高云量覆蓋等特點，是目前唯一基于全極化 SAR 的亞米級光學遙感圖像生成數據集，可用于多源遙感圖像修復。
▲ 機載多角度光學圖像（右圖）與激光點云（左圖）數據集
▲ 多波段全極化機載 SAR 農作物精細分類數據集
從報道獲悉，目前，中國科學院航空遙感中心已基于現有航空遙感數據制作完成 30 余個典型數據集，主要通過國家對地觀測科學數據中心航空遙感數據資源分中心的數據共享門戶網站向社會開放共享。
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