根據伯恩斯坦研究公司（Bernstein Research）的報告分析，一個1千兆瓦AI數據中心的建設成本高達350億美元，涵蓋半導體芯片、網絡設備、電力系統、建筑施工與能源生產等領域。
其中，GPU芯片約占總投資的39%；高速交換機、光互聯設備等網絡設備約占13%；
發電機、變壓器和UPS等供配電與冷卻基礎設施占比約10%；
剩下的是房地產、電力與人力成本。
在最核心的算力層面，1千兆瓦算力約需100萬個GPU核心。
照此計算，單是GPU部分英偉達便可從350億美元的總投資中獲得約95億美元的利潤（按毛利率約為70%計算）。
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