《電子技術應用》
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区域网络边界识别技术研究
电子技术应用
张昊宇1,2,孙彻1,2,苏马婧1,2,赵静1,2,包正晶1,2
1.中国信息安全研究院有限公司;2.华北计算机系统工程研究所
摘要: 网络边界识别是进行网络拓扑测量的一个重要环节,当前的区域网络边界识别技术主要基于对于区域网络的抽样探测和基于IP地址的地理定位技术进行边界筛选的方法进行,此方法存在网络拓扑获取不完善、边界验证手段少等问题。针对此问题,提出了面向区域网络边界识别的高覆盖探测策略和基于多源信息融合的区域边界IP识别技术,通过设计探测点部署位置和目标覆盖策略对区域拓扑边界进行测量以提升发现边界的概率,通过对WHOIS、时延、traceroute等多源信息进行获取以补充边界验证数据来源,通过建立基于机器学习的验证模型提高了区域网络边界识别的可信度及覆盖率。将此方法应用于地区A的网络边界识别与验证工作中,验证了此方法的有效性。
中圖分類號:TP393.02 文獻標志碼:A DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.256312
中文引用格式: 張昊宇,孫徹,蘇馬婧,等. 區域網絡邊界識別技術研究[J]. 電子技術應用,2025,51(10):74-82.
英文引用格式: Zhang Haoyu,Sun Che,Su Majing,et al. Research on the recognition technology of regional network topology boundary[J]. Application of Electronic Technique,2025,51(10):74-82.
Research on the recognition technology of regional network topology boundary
Zhang Haoyu1,2,Sun Che1,2,Su Majing1,2,Zhao Jing1,2,Bao Zhengjing1,2
1.China Information Security Research Institute Co., Ltd.;2.National Computer System Engineering Research Institute of China
Abstract: Network boundary recognition is an important step in network topology measurement. Currently, regional network boundary recognition technology is mainly based on sampling detection of regional networks and boundary screening using IP address based geolocation technology. This method has problems such as incomplete network topology acquisition and limited boundary verification methods. In response to this issue, this article proposes a high coverage detection strategy for regional network boundary recognition and a regional boundary IP recognition technology based on multi-source information fusion. By designing the deployment location of detection points and target coverage strategy to measure the topological boundaries of the region, the probability of discovering boundaries is improved. Multiple sources of information such as WHOIS, latency, and traceroute are obtained to supplement the source of boundary verification data. A machine learning based verification model is established to improve the credibility and coverage of regional network boundary recognition. This article applies this method to the network boundary recognition and verification work in region A, and verifies the effectiveness of this method.
Key words : network topology measurement;network boundary recognition;multi-source information;machine learning

引言

近年來,隨著互聯網技術的快速發展,網絡結構越來越復雜,網絡管理的難度也在不斷提高。由于Internet具有異構復雜、大規模、高動態等特點,對其網絡結構的研究面臨著極大的挑戰。掌握互聯網的具體結構對于分析網絡的健壯性以及對網絡管理優化有著重要作用,因此,Internet網絡拓撲結構測量一直是學術界一個重要研究方向[1]。Internet拓撲可以按照層次結構進行劃分,自上而下可以劃分為AS(Autonomous System)級別、POP(Point Of Presence)級別、路由器級別以及IP(Internet Protocol)接口級別。不同層次根據AS的不同、地理位置的不同,出現了區域的劃分,進而這些區域之間存在著“區域網絡邊界”,即也可以按照層次劃分為AS邊界、國家邊界、城市邊界、地區邊界等。這些區域邊界通常是網絡聯通交互的關鍵節點,在互聯網組網和通信中起著重要的作用,因此,發現和識別這些區域邊界有助于進一步了解網絡的連接方式、發現網絡脆弱點和關鍵點。

對網絡邊界的識別是進行網絡拓撲測量的一個重要環節,當前對網絡邊界識別的研究主要集中在對AS邊界的識別,在地區網絡邊界上,相關研究較少。當前對于區域網絡邊界的識別主要采取基于抽樣探測的網絡拓撲獲取和基于IP地址地理定位技術的邊界篩選,通過大規模獲取網絡拓撲后進行篩選來獲取某一地區的網絡邊界,再通過IP地址的地理定位技術判斷節點位于地區內還是地區外。基于抽樣探測的網絡拓撲獲取存在網絡拓撲獲取不完善的問題;基于IP地址地理定位技術的邊界篩選存在IP地址定位不準、IP地址定位庫更新不及時的問題。因此,為更多、更高效地發現區域網絡拓撲邊界節點,本文提出了一種面向邊界識別的高覆蓋探測策略和一種基于多源信息融合的區域邊界IP識別技術,提高了獲取區域網絡邊界的完整性,提升篩選區域網絡邊界識別的可信度。


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作者信息:

張昊宇1,2,孫徹1,2,蘇馬婧1,2,趙靜1,2,包正晶1,2

(1.中國信息安全研究院有限公司,北京 100020;

2.華北計算機系統工程研究所,北京 100083)


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