商業(yè)與技術(shù)洞察公司Gartner于近日發(fā)布最新2025年中國(guó)數(shù)據(jù)、分析和人工智能技術(shù)成熟度曲線，生成式AI和代理型AI是本技術(shù)成熟度曲線（參見圖一）的兩大核心主題，共同塑造了2025年中國(guó)AI發(fā)展的主要趨勢(shì)。對(duì)于中國(guó)的數(shù)據(jù)、分析和AI領(lǐng)導(dǎo)者來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在比 以往更需要在AI炒作的喧囂中認(rèn)清AI的真正價(jià)值，為未來(lái)的企業(yè)AI 競(jìng)賽做好準(zhǔn)備。

Gartner高級(jí)研究總監(jiān)閆斌表示：“到2027年，優(yōu)先考慮AI就緒型數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備而非生成式AI模型開發(fā)的中國(guó)企業(yè)中，80% 實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)價(jià)值將是同行的兩倍；到2027年，通過(guò)正式建立AI治理而在生產(chǎn)環(huán)境中擴(kuò)展生成式AI和代理型AI用例的中國(guó)企業(yè)，其實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)價(jià)值將比沒有建立治理架構(gòu)的企業(yè)高出50%以上；到2028年，構(gòu)建于2023年之前的中國(guó)數(shù)據(jù)和分析（D&A）平臺(tái)中，50%將由于與生態(tài)系統(tǒng)脫節(jié)而被淘汰。”

（圖一：2025年中國(guó)數(shù)據(jù)、分析和人工智能技術(shù)成熟度曲線）

復(fù)合型AI（也稱為混合式AI）

復(fù)合型AI，又稱混合型AI，是指組合利用（或融合）多種AI技術(shù)來(lái)提高學(xué)習(xí)效率，并生成層 次更豐富的知識(shí)表示。復(fù)合型AI提供了更豐富的AI抽象機(jī)制，并最終提供了一個(gè)能夠以更有效方式解決更廣泛業(yè)務(wù)問(wèn)題的平臺(tái)。

Gartner高級(jí)研究總監(jiān)閆斌表示：“復(fù)合型AI可以將AI的力量賦予更廣泛的企業(yè)機(jī)構(gòu)——許多企業(yè)機(jī)構(gòu)擁有深厚的人類專業(yè)知 識(shí)，但無(wú)法訪問(wèn)大量歷史或經(jīng)過(guò)標(biāo)注的數(shù)據(jù)。此外，這一方法還有助于擴(kuò)大AI應(yīng)用的范圍，提升此類應(yīng)用的質(zhì)量，使其能夠應(yīng)對(duì)更多類型的推理挑戰(zhàn)。其他優(yōu)勢(shì)包括提高可解釋性、內(nèi)在韌性，以及支持增強(qiáng)智能。新一輪生成式AI的實(shí)施將高度依賴復(fù)合型AI。”

AI治理

人工智能（AI）治理是針對(duì)AI技術(shù)的實(shí)施和使用，制定政策、分配決策權(quán)并確保落實(shí)企業(yè)機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)和決策責(zé)任的過(guò)程。AI治理框架可為AI技術(shù)的采用和應(yīng)用提供指導(dǎo)，幫助企業(yè)就如何適當(dāng)且安全地使用AI實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成果做出決策。AI治理涉及AI的預(yù)測(cè)性與生成性特征。

Gartner高級(jí)研究總監(jiān)方琦表示：“作為企業(yè)治理結(jié)構(gòu)的?部分，AI治理可用于建立、監(jiān)控并實(shí)施AI護(hù)欄，為諸多領(lǐng)域提供統(tǒng)一的運(yùn)營(yíng)模式和技術(shù)監(jiān)督。”

具體涉及領(lǐng)域包括： 應(yīng)用、模型和AI智能體治理 ；風(fēng)險(xiǎn)管理、隱私和監(jiān)管合規(guī) ；確保信任和透明，以支持AI的采用 ； 確保為AI用例組合配備合適的數(shù)據(jù)、技術(shù)和角色 ；倫理、公平性和安全性，以保護(hù)企業(yè)及其聲譽(yù)；支持中國(guó)企業(yè)機(jī)構(gòu)與國(guó)家AI戰(zhàn)略保持一致，提升全球競(jìng)爭(zhēng)力，并應(yīng)對(duì)特有的監(jiān)管與文化問(wèn)題。

AI就緒型數(shù)據(jù)

人工智能（AI）就緒型數(shù)據(jù)是指能夠被證明適用于特定AI用例的數(shù)據(jù)。就緒的依據(jù)，來(lái)源于對(duì)數(shù)據(jù)代表性的評(píng)估，包括數(shù)據(jù)與用例的適配度、對(duì)持續(xù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查的支持，以及對(duì) 數(shù)據(jù)和AI治理的保障。換言之，AI就緒型數(shù)據(jù)的內(nèi)涵取決于具體的情境，因AI用例和AI技術(shù)而異，必須對(duì)其采取新的數(shù)據(jù)管理方法。

Gartner高級(jí)研究總監(jiān)顧星宇表示：“所有在AI領(lǐng)域投入大量資金的企業(yè)機(jī)構(gòu)都需要不斷發(fā)展自身的數(shù)據(jù)管理實(shí)踐和能力，除了貫徹經(jīng)久不衰的經(jīng)典數(shù)據(jù)管理理念，還需要將這些理念擴(kuò)展到AI領(lǐng)域。此外，還必須以迭代方式提供AI就緒型數(shù)據(jù)，以滿足當(dāng)前和未來(lái)的業(yè)務(wù)需求、確保信任、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)和合規(guī)問(wèn)題、保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，并減少偏見和幻覺。”

AI 智能體

AI智能體是自主或半自主的軟件實(shí)體，使用人工智能（AI）技術(shù)在數(shù)字或物理環(huán)境中進(jìn)行感知、做出決策、采取行動(dòng)并實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。

Gartner高級(jí)研究總監(jiān)閆斌表示：“AI智能體可以依托其自動(dòng)化能力，革新消費(fèi)、工業(yè)、數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容創(chuàng)作和物流等眾多行業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景。同時(shí)還可以實(shí)現(xiàn)智能決策，并能夠與周圍環(huán)境進(jìn)行智能交互?！?/p>

生成式AI一體機(jī)

生成式人工智能（AI）一體機(jī)是一種專門為運(yùn)行AI工作負(fù)載而設(shè)計(jì)的集成式計(jì)算設(shè)備，通常包括圖形處理器（GPU）或AI加速器服務(wù)器、基礎(chǔ)設(shè)施軟件、模型庫(kù)、AI工程化工具和可選AI應(yīng)用。此產(chǎn)品為各種用戶群組提供了開箱即用的體驗(yàn)。

Gartner研究總監(jiān)張吟鈴表示：“中國(guó)的許多企業(yè)機(jī)構(gòu)——特別是缺乏IT知識(shí)和技能的政府部門、公共服務(wù)機(jī)構(gòu)和中小型企業(yè) ——傾向于購(gòu)買生成式AI一體機(jī)來(lái)測(cè)試和部署生成式AI用例，而硬件、基礎(chǔ)設(shè)施軟件和云服務(wù)提供商，以及獨(dú)立服務(wù)供應(yīng)商和解決方案集成商，則會(huì)根據(jù)自己的優(yōu)勢(shì)提供產(chǎn)品?！?/p>