10月21日 當云與AI技術席卷全球，電信運營商的步伐也正在加快。近日，在Network X峰會期間，知名咨詢公司Omdia攜手華為及產業伙伴聯合發布業界首個聚焦智能電信云的產業白皮書——《Telco Cloud Manifesto: Building an Intelligent Telco Cloud Infrastructure for Service Innovation in the Mobile AI Era》，從全局視角出發，對電信基礎設施進行根本性重構思考，為運營商邁向AI時代提供了有價值的重要參考。

白皮書指出，電信行業正處于向 5G-A與AI時代演進的關鍵階段，而電信云是這一轉型成功的核心。當前，全球運營商正加大對容器平臺和AI的投入，并積極探索AI如何增強核心網能力。調研結果顯示，超60%運營商認為電信云應承載AI訓練和推理任務，因此電信基礎設施必須從以通用計算為主，向AI基礎設施（AI-infra） 加速演進。

電信網絡十余年的云化進程推動了分層架構發展，為運營商提供了靈活選擇，但也帶來了復雜的系統集成與維護挑戰，如跨廠商驗證耗時、跨層故障定位困難、CNF（cloud-native network function）升級聯動復雜，以及虛機與容器間的資源調度問題。隨著AI應用的引入，運營商還需整合異構算力以優化網絡，進一步加劇了復雜性。

白皮書認為，在這一背景下，越來越多的運營商傾向選擇同廠商的全棧部署方案，在云原生能力與操作簡便性之間取得平衡。其優勢包括：

· 預集成方案顯著縮短集成驗證周期，加快業務上線；

· 統一自動化框架提升升級與運維效率；

· 支持直接升級至目標Kubernetes版本，降低維護成本；

· 系統級驗證確保組件高度匹配，顯著提升可靠性；

· 從操作系統到容器平臺再到網元的端到端性能優化，實現分層架構無法比擬的體驗。

白皮書進一步指出，未來電信基礎設施需同時兼顧演進與性能：既要為虛機向容器平滑過渡提供路徑，保護既有投資，又要通過流量卸載和硬件加速滿足電信級高性能需求。同時，應突破傳統CPU中心架構瓶頸，引入高速互聯的對等架構，實現通算與智算融合，確保不同算力資源高效協同

此外，白皮書還呼吁構建AI使能平臺，提供模型管理、調度與加速能力，助力運營商快速開發和部署AI應用，釋放網絡智能化潛能。

本次白皮書的發布，標志著電信云正加速從云原生基礎設施邁向AI基礎設施，也意味著產業各方將攜手共探智能電信云的未來。華為表示，愿與全球合作伙伴共同推動產業創新，共迎移動AI時代新篇章！