9月3日消息，據《先進功能材料》（Advanced Functional Materials）報道，近日，中國科學院計算機網絡信息中心研究團隊聯合中國科學院國家納米科學中心、北京科技大學等的科研團隊，在人工智能輔助用于CO2電解的膜電極（MEA）器件設計方面取得進展。
針對膜電極電解槽設計面臨的裝置配置、催化劑、膜、氣體擴散、測試參數等要素導致的復雜性問題，該團隊構建了MEA電解槽裝置高質量數據集MED3，設計了人工智能方法，實現了對多參數的關聯性分析以及第一產物、總電流密度和法拉第效率的準確預測。結果顯示，在利用推薦的MEA特征制備CO的過程中，法拉第效率達到100%，且在連續的單次測試中可穩定運行達100 h。
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